Même si ChatGPT et d’autres assistants d’IA ont atteint une large base d’utilisateurs dans le monde entier, les données indépendantes sur les finalités pour lesquelles les gens utilisent réellement ces services dans leur vie quotidienne restent limitées. Les données publiées par l’initiative de recherche appelée AI Observatory montrent que les habitudes d’utilisation ne se façonnent pas uniquement autour des outils professionnels, éducatifs ou de productivité. Les chercheurs ont examiné des conversations anonymisées provenant de sept sources différentes et analysé plus de 23 000 conversations entre 2023 et 2025. Dans l’ensemble de données, qui comprenait différents chatbots tels que ChatGPT, Google Gemini et Grok développés par xAI au sein de SpaceX, il a été déterminé que 48 % des conversations n’étaient pas liées au travail. Les résultats révèlent que les assistants d’intelligence artificielle sont devenus des outils que les utilisateurs utilisent pour des problèmes plus personnels tels que la santé et les relations.
AI Observatory a été créé en tant que ressource publique pour mesurer l'interaction des personnes avec l'intelligence artificielle dans un contexte plus large. L’un des principaux problèmes réside dans le fait que, bien que les services d’intelligence artificielle atteignent des milliards d’utilisateurs, les données sur les modèles d’utilisation sont en grande partie entre les mains des fournisseurs de services et dispersées dans différentes études. Alors que les études publiées par les entreprises sont généralement basées sur des données obtenues à partir de leurs propres plateformes, les sources de données communes permettant aux chercheurs indépendants de comparer différents systèmes sont plus limitées. À cet égard, le recours de l'Observatoire à des conversations anonymisées collectées à partir de sept sources différentes lui permet d'évaluer les tendances d'utilisation entre différents services de chatbot dans la même étude. Cependant, étant donné que l’échantillon de plus de 23 000 discussions est loin d’être représentatif de l’ensemble des milliards d’utilisateurs, les données ne doivent pas être considérées comme une image définitive du comportement général des utilisateurs.
L’intelligence artificielle est davantage utilisée dans les conseils en matière de santé et de relations
L’un des points mis en évidence par l’étude est que les utilisateurs intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle dans des domaines plus privés de leur vie. Anka Reuel, l'une des chercheuses principales du projet et doctorante à l'Université de Stanford, affirme que les conseils en matière de santé et de relations font partie de ces domaines d'utilisation. Cela montre que les chatbots ne sont pas seulement utilisés pour la préparation de textes, le codage, la recherche d'informations ou l'accélération des processus commerciaux. Les utilisateurs peuvent transférer leurs problèmes personnels vers les mêmes systèmes et demander des suggestions liées à leurs conditions. Par conséquent, lors de l’évaluation de l’utilisation de l’intelligence artificielle, l’examen uniquement des effets sur la productivité et l’emploi peut exclure une partie du tableau plus large de son utilisation dans la vie quotidienne.
OpenAI, Google et Anthropic, qui ont développé Claude, ont également récemment publié des rapports basés sur les données des utilisateurs et évaluant les effets possibles de l'intelligence artificielle sur le monde des affaires. Ces études fournissent des données permettant de comprendre dans quels métiers et tâches l’intelligence artificielle est davantage utilisée. Malgré cela, les conclusions de l'AI Observatory soulignent la nécessité d'examiner de près les modèles d'utilisation personnelle parallèlement à des analyses orientées vers les entreprises. La manière dont les chatbots sont utilisés est un sujet de recherche distinct, en particulier dans des domaines tels que la santé, où une réponse incorrecte ou incomplète peut affecter directement les décisions des utilisateurs. En ce qui concerne les relations et autres questions personnelles, les questions de savoir quelles informations les utilisateurs transmettent à un système d'intelligence artificielle, comment ils interprètent la réponse du système et dans quelle mesure ils en tiennent compte dans leurs décisions se posent.
Selon Reuel, ce graphique montre également la nécessité d'un contrôle indépendant et public de l'utilisation réelle de l'intelligence artificielle. Au lieu de se concentrer uniquement sur les données d'une seule entreprise ou d'un cas d'utilisation spécifique, les décideurs devraient considérer un ensemble plus large de preuves couvrant les entreprises, les modèles d'utilisation, les environnements de travail et les interactions en dehors du travail, explique le chercheur. Une telle approche peut aider à élaborer des réglementations tenant compte des modèles d’utilisation réels. En outre, l’évaluation des recherches produites par les entreprises à partir de leurs propres données d’utilisateurs et des résultats d’ensembles de données indépendants peut permettre de mieux comprendre les domaines d’utilisation des chatbots dans la société. Les premières données de l'AI Observatory montrent également que le débat sur l'intelligence artificielle ne se limite pas à la question de savoir comment les choses vont changer, mais que les décisions personnelles et la vie quotidienne sont également de plus en plus incluses dans cette discussion.
La généralisation de ces formes d’utilisation rend plus visibles des questions telles que la confidentialité, la fiabilité et les limites des réponses de l’intelligence artificielle. Les utilisateurs qui recherchent l’aide des chatbots concernant leur santé ou leurs relations n’apprécient pas toujours de la même manière la différence entre une situation qui nécessite une expertise professionnelle et une réponse générale de l’IA. D’un autre côté, même dans les ensembles de données de recherche créés à partir de conversations anonymisées, la manière dont la vie privée est protégée et quelles conversations sont incluses dans la recherche font partie des sujets qui doivent être pris en considération en termes de transparence. Si les données collectées par AI Observatory pour la période 2023-2025 donnent une indication de l’ampleur de ces comportements, l’évolution rapide des services d’intelligence artificielle fait que les habitudes d’utilisation peuvent différer dans le temps.
