Apple ne veut pas être en retard pour l'intelligence artificielle productive. La capacité d'intelligence artificielle limitée de Siri et la progression rapide des percées technologiques de ses concurrents dirigent la société vers des investissements plus agressifs. Maintenant à l'ordre du jour, les serveurs Nvidia d'Apple pour se préparer à 1 milliard de dollars. Au centre de cet investissement se trouve les systèmes avancés GB300 NVL72 de NVIDIA.
Selon les rapports des investisseurs, Apple achètera environ 250 systèmes de serveurs hautement équipés. Le prix de chaque serveur varie entre 3,7 et 4 millions de dollars. Cette décision fait partie des efforts d'Apple pour établir une infrastructure à grande échelle pour des applications de renseignement artificielles productives. La façon dont l'entreprise intègre ces serveurs à ses propres systèmes reste incertaine pour l'instant.
Apple travaille avec Dell et Supermicro lors de l'installation de l'infrastructure du serveur
Selon les évaluations d'Ananda Baruah, Apple n'est pas seul dans ce processus. Dell Technologies et Super Micro Computer, tels que les fabricants de matériel, font partie des sociétés où Apple travaille ensemble dans cet investissement de serveur. La capacité de ces deux sociétés à produire des serveurs optimisés pour les grappes de modèles de grande langue (LLM) se distingue comme l'un des choix d'Apple. En d'autres termes, Apple essaie de créer un terrain solide non seulement du côté du logiciel mais aussi en termes d'architecture matérielle.
Apple développe ses propres puces d'intelligence artificielle depuis longtemps. Cependant, il est entendu que ces études ne progressent pas aussi rapidement que prévu. Par conséquent, la décision de se tourner vers l'externalisation semble être une solution stratégique, pas temporaire. Il est indiqué que la société utilisera ces serveurs non seulement pour le procès, mais pour des projets sérieux.
Les serveurs GB300 NVL72 de NVIDIA sont spécialement conçus pour former et exécuter des modèles de langage à grande échelle. Ces systèmes se distinguent non seulement avec la puissance de traitement, mais aussi avec la capacité de transfert de données. En particulier, la capacité de faire face aux grands grappes de données nécessaires en intelligence artificielle productive rend ces serveurs attrayants. La préférence d'Apple a peut-être été efficace ainsi que des performances.
En outre, Apple était un joueur silencieux dans la course à l'intelligence artificielle à ce jour. Leurs concurrents Microsoft et Google ont déjà installé des infrastructures complètes et ont commencé à intégrer l'intelligence artificielle productive dans leurs produits. Apple suivait principalement une stratégie axée sur le matériel. Cependant, la popularité de véhicules comme Chatgpt semble avoir changé l'équilibre.
En plus de tout cela, l'investissement d'Apple peut être l'infrastructure d'annonces dans des événements de développeurs tels que la WWDC. Les innovations peuvent être à l'ordre du jour telles que la plus intelligente de Siri et l'intégration des capacités de l'intelligence artificielle productive plus puissantes pour les systèmes iOS. Il est connu que l'entreprise travaille également sur des solutions basées sur le cloud ainsi que sur les calculs d'intelligence artificielle. Les serveurs NVIDIA peuvent jouer un rôle important à ce stade.
La reconnaissance par Apple de sa propre architecture matérielle et logicielle rend la préférence du serveur d'externalisation encore plus remarquable. Mais le choix de l'entreprise ne semble pas être une solution à court terme. Cette grande coopération à l'échelle avec Nvidia montre à quel point les objectifs d'intelligence artificielle d'Apple sont complets dans les années à venir. Cela révèle que la concurrence s'approfondit non seulement dans le logiciel mais aussi dans l'infrastructure matérielle.
