Google s'est développé pour les producteurs de contenu et les professionnels des médias travaillant avec l'intelligence artificielle. Couler Et le processus de production vidéo soutenu par l'IA vise à le rendre plus accessible. En plus de la production de production vidéo basée sur les entrées de texte, cet outil permet aux utilisateurs d'offrir des visuels au système. CoulerIl se concentre sur la production de courts clips de huit secondes et permet la combinaison de ces clips grâce à l'outil de fusion de scène.
Google a également introduit le flux, mais a également annoncé trois nouveaux modèles d'intelligence artificielle productifs: pour la production vidéo Veo 3contenant des améliorations pour la version précédente Veo 2et capacité de production visuelle Imagen 4.
Le flux fait une courte production vidéo avec une étape soutenue de l'intelligence artificielle – orientée vers
Bien que le flux ressemble principalement à une application de fiction vidéo, il est situé comme une plate-forme où les utilisateurs peuvent convertir leurs idées en courtes vidéos, plutôt que de fabriquer directement la production vidéo à partir de zéro. Selon Thomas Iljic, l'un des chefs de produit de Google Labs, le but principal de Flow n'est pas de produire une vidéo de fonctionnalité, mais le transfert rapide d'idées créatives vers l'environnement numérique.
Dans un exemple de démonstration partagé par Google, une scène vidéo dans le style d'animation est regardée. Dans la première scène, la caméra se concentre sur la télévision où une vidéo est montrée; Ensuite, l'image se développe et révèle la pièce où se trouve la télévision. La caméra se déplace ensuite vers la fenêtre et suit un camion à l'extérieur. Ces transitions montrent à quel point un véhicule conçu pour la production vidéo courte peut être cohérent dans les transitions sur scène.
Cette fonction d'édition de stade offerte par Flow a le potentiel d'économiser du temps pour les producteurs de contenu en termes de collecte des transactions précédemment effectuées sur une seule plate-forme.
Veo 3, en revanche, vise à déplacer ce que le flux peut faire encore plus. Selon les informations fournies par Google Deepmind Creative Team Leader Matthieu Lorrain, le modèle VEO 3 peut offrir des résultats plus précis dans la production vidéo. Il peut également intégrer naturellement la production de son et de dialogue. La capacité de mieux analyser la chaîne des événements dans de longs textes se distingue comme une caractéristique remarquable du modèle.
Les mises à jour de la version VEO 2 offrent plus d'utilisateurs à intervenir directement. Des outils d'édition tels que le contrôle de l'angle de la caméra et l'élimination des objets sur la scène peuvent être utilisés avec ce modèle. De cette façon, plus de flexibilité et de privatisation sont fournies.
Imagen 4, le modèle orienté vers la production visuelle de Google, a une structure avancée en termes de qualité par rapport aux versions précédentes. Le modèle produit non seulement des visuels; Il réduit également considérablement les problèmes fréquemment rencontrés dans les visuels créés avec l'IA. Le fait que les sorties visuelles puissent être converties en différents formats rend Imagen 4 outils plus polyvalents.
L'outil de flux a actuellement été mis en service pour une utilisation uniquement aux États-Unis. Utilisateurs Google Ai Pro Et Google AI Ultra Deux plans d'abonnement différents, y compris. Le package Google AI PRO permet des fonctionnalités de flux de base et 100 production mensuelle; Le package Google AI Ultra offre des avantages tels que des limites de production plus élevées et un accès précoce à VEO 3. Le fait que VEO 3 soit disponible avec des capacités de production vocale rend ce plan plus complet.
Bien que les nouveaux modèles et outils soient incertains pour les segments d'utilisateurs, on peut dire que Flow offre une solution alternative pour les créateurs indépendants et les producteurs de contenu non étudiant qui produisent une vidéo à court terme. L'augmentation du nombre de productions visuelles et auditives avec l'intelligence artificielle a soutenu le potentiel de transformation des processus de production. Cependant, cette transformation semble continuer à différer en fonction du niveau de connaissance technique et de la sensibilité des limites éthiques.
