Yann LeCun, l'un des experts en intelligence artificielle les plus connus de Meta, aurait quitté l'entreprise et entamerait les préparatifs pour créer sa propre startup. Selon le Financial Times, basé sur des sources proches du dossier, Yann LeCun envisage de quitter son poste chez Meta dans les prochains mois et aurait déjà entamé des négociations avec les investisseurs. L'initiative se concentrera sur les études de « modèle mondial » dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le modèle mondial est défini comme une approche qui permet à un système d'intelligence artificielle de comprendre en interne son environnement et de prédire les possibilités futures en simulant des relations de cause à effet. Cette technologie est également activement développée par des instituts de recherche et des startups de premier plan telles que Google DeepMind et World Labs. Le type d'innovation que la nouvelle initiative de LeCun apportera dans ce domaine est déjà suivi avec intérêt.
Yann LeCun pourrait quitter Meta en raison du chaos dans la structure de l'IA
Meta a récemment été critiquée pour son retard par rapport à la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle et, en réponse à cette situation, elle a apporté des changements complets à sa structure organisationnelle. La société a créé une nouvelle unité appelée Meta Superintelligence Labs (MSL) et a transféré plus de 50 ingénieurs et chercheurs de concurrents tels qu'OpenAI, Google et Anthropic. En outre, un investissement de 14,3 milliards de dollars a été réalisé en juin dans Scale AI, une société active dans le domaine de l'étiquetage des données, et le PDG de la société, Alexandr Wang, a été nommé à la tête de MSL.
Cependant, ce changement rapide de structure a provoqué quelques troubles au sein de Meta. Selon les informations fournies par TechCrunch en août, même si les nouvelles équipes ont eu du mal à évoluer au sein de la grande structure d'entreprise, l'autorité de l'équipe d'intelligence artificielle auparavant productive de Meta a également été réduite. Cela a modifié l’équilibre de la recherche au sein de l’entreprise et entraîné une diminution de l’influence de l’unité Fundamental AI Research (FAIR), qui se concentre sur les développements à long terme de l’intelligence artificielle.
Les recherches au long cours menées par LeCun au sein de FAIR semblent également éclipsées par ces nouvelles structures. Après que la précédente famille de modèles Llama 4 de la société ait été en deçà de la concurrence, les décisions de restructuration du PDG Mark Zuckerberg ont directement affecté l'orientation de la recherche de FAIR. Mais l’objectif de FAIR était de développer des techniques d’intelligence artificielle qui pourraient être utilisées cinq à dix ans plus tard.
LeCun est l’un des rares experts en IA à penser que le potentiel des grands modèles de langage (LLM) actuellement largement utilisés a été surestimé. Dans ses précédentes publications sur les réseaux sociaux, il a souligné que les systèmes d'intelligence artificielle actuels n'ont pas encore dépassé le niveau d'un chat domestique et qu'il jugeait donc inutile les discussions sur le contrôle des systèmes dotés d'une intelligence surhumaine.
Meta n'a pas commenté le départ de LeCun. On ne sait pas encore clairement comment l'entreprise façonnera l'avenir de l'unité FAIR et sa position dans la recherche mondiale de modèles suite à ce développement.
