DeepSeek ne se contente pas de logiciels dans la course à l’intelligence artificielle et travaille au développement de sa propre puce. Selon des sources interrogées par Reuters, la société chinoise a développé cette puce spécifiquement pour processus d'inférence de l'intelligence artificielle dessins pour. Avec ce déménagement, l'entreprise Nvidia Et Huawei Il vise à réduire sa dépendance aux puces. Le projet a débuté il y a environ un an, DeepSeek élargissant son équipe avec des partenaires externes et des ingénieurs de conception de puces.
Cette évolution montre que DeepSeek ne veut pas rester une entreprise qui développe uniquement des modèles. L’entreprise recherche également plus de contrôle sur la couche matérielle qui exécute ses modèles d’IA. Par conséquent, la nouvelle puce de DeepSeek ne se distingue pas comme un produit destiné directement au consommateur, mais comme un élément d'infrastructure qui alimentera les propres services de l'entreprise. Se concentrer sur le côté inférence de la puce est ici le détail le plus critique.
DeepSeek s’est récemment fait remarquer grâce à ses modèles d’intelligence artificielle particulièrement performants. Les faits marquants de l'entreprise en 2025 V3 Et R1 Les modèles de série ont trouvé une large répercussion dans le monde de la technologie grâce à leur approche éducative à faible coût et leur préférence pour les modèles ouverts. Sur son site officiel, DeepSeek déclare se concentrer sur la recherche AGI et utiliser des ressources informatiques à grande échelle avec son propre cadre de formation. Par conséquent, le passage de l'entreprise au côté des puces coïncide avec sa volonté de gérer plus étroitement la chaîne allant du modèle au serveur.
La puce d'inférence vise à accélérer le processus de production de réponses aux questions des utilisateurs dans les services d'intelligence artificielle. Alors que le processus de formation nécessite de grands clusters GPU, le côté inférence nécessite de traiter des millions de requêtes chaque jour avec une faible latence. Si DeepSeek conçoit une puce spécifique à ce domaine, il pourra faire fonctionner ses modèles à moindre coût et de manière plus contrôlée. Cependant, selon les informations fournies par Reuters, le projet n'en est qu'à ses débuts, il est donc difficile de parler d'un produit prêt à l'emploi qui sera disponible à court terme pour Nvidia ou Huawei.
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DeepSeek augmente le contrôle des coûts grâce à une puce d'inférence
Le changement de matériel de DeepSeek n'est pas uniquement motivé par des considérations de coût. Les restrictions américaines à l'exportation sur les puces d'IA avancées limitent l'accès des entreprises chinoises au matériel le plus puissant de Nvidia. Les évaluations du CSIS considèrent l'exemple de DeepSeek parallèlement aux restrictions sur les puces et au rôle émergent de Huawei dans la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine. L'accent mis par l'entreprise sur les puces Huawei Ascend et le développement de sa propre puce recoupe également les objectifs technologiques nationaux de Pékin.
Les puces IA personnalisées ne font pas seulement partie des projets de DeepSeek. Reuters rapporte que des sociétés telles qu'OpenAI et Anthropic travaillent également sur leurs propres puces d'inférence. Les grandes entreprises d’IA souhaitent ainsi réduire les risques d’approvisionnement, ajuster le matériel selon leurs propres modèles et mieux gérer les coûts des centres de données. La différence pour DeepSeek est que cette étape va de pair avec sa recherche de matériel basé en Chine.
Le reflet de cette nouvelle sur le marché a également été observé du côté de Nvidia. Barron's a écrit que les actions de Nvidia avaient chuté suite à l'annonce selon laquelle DeepSeek travaillait sur sa propre puce d'inférence. Malgré cela, Nvidia continue d’occuper une position très forte sur le marché mondial des centres de données. Le projet initial de DeepSeek ne modifiera pas à lui seul cet équilibre dans l’immédiat, mais il montre que les grandes sociétés d’IA commencent à aller au-delà de l’achat de GPU disponibles dans le commerce.
Si cette puce s'avère efficace, DeepSeek pourrait faire fonctionner ses propres modèles à moindre coût. L’entreprise peut transformer cet avantage en prix plus compétitifs du côté de l’API ou du service de chat. S'il ajuste le matériel en fonction de ses architectures modèles, il peut obtenir de meilleurs résultats dans les domaines de la latence et de l'efficacité énergétique. D’un autre côté, la mémoire à large bande passante, les processus de fabrication avancés et l’expérience en conception de puces font partie des problèmes que DeepSeek doit résoudre.
Le développement par DeepSeek de sa propre puce montre que les logiciels et le matériel se rapprochent désormais dans la course à l'intelligence artificielle. L'entreprise vise à établir une infrastructure moins dépendante de fournisseurs tels que Nvidia et Huawei. Si le projet réussit, une nouvelle option pourrait se présenter pour l'infrastructure nationale d'intelligence artificielle de la Chine. Même si elle échoue, cette démarche révèle que les grandes sociétés d’intelligence artificielle considèrent désormais la conception de puces comme un domaine de concurrence directe.
