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Microsoft a présenté son nouveau processeur Maia 300 et a annoncé des performances jusqu'à sept fois supérieures à celles de la génération précédente. Le processeur, qui offre 288 Go de mémoire HBM4 et 18 To de bande passante par seconde, sera utilisé dans les centres de données en 2027. De plus, la société déclare que le nouvel accélérateur peut fournir 40 % de sortie d'IA par mégawatt en plus que les principaux systèmes GPU. Microsoft utilisera Maia 300 pour répondre aux exigences de traitement de ses propres services d'intelligence artificielle, notamment Copilot.
Selon la déclaration officielle de Microsoft sur le sujet, Maia 300 vise à offrir des performances plus élevées, notamment dans les opérations de raisonnement complexes. De plus, le processeur entreprendra les calculs de modèles fonctionnant avec des textes longs et des applications vocales nécessitant une réponse rapide. Les tâches d'intelligence artificielle composées de plusieurs étapes font également partie des domaines d'utilisation que Microsoft a identifiés pour le nouvel accélérateur. De plus, la société prévoit d’augmenter la capacité totale de l’infrastructure Azure Maia à plus d’un gigawatt d’ici 2027.
Fonctionnalités de Microsoft Maia 300 Ceux-ci incluent la technologie de fabrication N2P de classe 2 nanomètres de TSMC et la conception multi-chiplet. Microsoft distribue les unités de calcul, les contrôleurs de mémoire et les composants d'entrée-sortie sur différents chipsets et organise leurs tâches séparément. Le processeur est alimenté via huit piles de mémoire HBM4. Capacité de mémoire de 288 Go et fournit 18 To de bande passante par seconde. De plus, la société annonce une puissance thermique nominale de 950 watts pour le Maia 300. Cette valeur fait partie des spécifications techniques qui déterminent les besoins en refroidissement et en énergie du processeur.
Outre la capacité de mémoire, Microsoft se concentre également sur la manière dont le processeur transporte les données et utilise le streaming de données contrôlé par logiciel. Ainsi, il vise à réduire les mouvements de données inutiles entre les unités de calcul et la mémoire et à terminer les opérations plus rapidement. Alors que la mémoire SRAM du processeur accélère l'accès aux données fréquemment utilisées, HBM4 répond à certaines des demandes adressées à la mémoire. En outre Formats de nombres de faible précision tels que MXFP4aide les grands modèles d’IA à utiliser moins de mémoire. Microsoft évalue ces techniques spécifiquement pour les tâches d'inférence d'IA qui traitent de grandes quantités de données.
Microsoft augmente la capacité de traitement des centres de données avec Maia 300
Plutôt que d'utiliser son nouveau processeur seul, Microsoft prévoit de le placer dans des racks de serveurs connectant plusieurs accélérateurs. Selon les informations publiées par l'entreprise Un rack serveur de 96 processeurs Maia 300offre un total de 27,6 To de mémoire HBM. De plus, la bande passante mémoire combinée du système atteint 1,7 pétaoctets par seconde et la capacité électrique totale atteint 167 kilowatts. Grâce aux connexions inter-processeurs à haut débit, Microsoft peut distribuer les calculs de grands modèles d'intelligence artificielle vers différents accélérateurs.
La déclaration technique de l'entreprise concernant l'architecture Maia 300 révèle également la différence de performances entre le nouveau processeur et la génération précédente. Selon les données de Microsoft, Maia 300 par watt Performances de transaction plus de 2,5x peut fournir. De plus, la capacité de traitement totale du rack de serveur à 96 accélérateurs est jusqu'à sept fois supérieure à celle du système de génération précédente utilisant Maia 200. Par conséquent, la multiplication par sept annoncée par Microsoft ne signifie pas qu'un seul processeur accélérera sept fois dans toutes les tâches. L'entreprise utilise cette valeur pour la capacité totale de calcul de l'IA au niveau du rack de serveur.
Du côté de l'efficacité énergétique, Microsoft s'attend à une production par mégawatt de 40 % supérieure à celle des principaux systèmes basés sur GPU. Cette comparaison est basée sur la quantité d’opérations d’IA que les centres de données peuvent effectuer avec la même capacité énergétique. Cependant, la société ne divulgue pas les noms des modèles de GPU qu’elle a inclus dans la comparaison ni toutes leurs conditions de test. L'avantage de 40 pour cent représente donc l'objectif de performance annoncé par Microsoft. Les déclarations de la société ne fournissent pas de comparaison vérifiée de manière indépendante entre les accélérateurs de différents fabricants.
Microsoft, ancien membre de la famille Maia Maïa 200 Elle utilise actuellement Copilot et ses propres modèles d'intelligence artificielle dans certaines de ses opérations. En outre, l'entreprise étend ses centres de données avec le matériel Maia 200 aux États-Unis, en Europe et en Australie. Les services GitHub Copilot et Microsoft Foundry devraient également bénéficier de l'infrastructure Maia 200 d'ici la fin de 2026. Maia 300 commencera à entreprendre des tâches nécessitant une capacité de calcul plus élevée en 2027. Microsoft inclura le nouveau processeur dans ses investissements dans les centres de données dans le prolongement de la famille Maia existante.
Les domaines d'utilisation du nouvel accélérateur incluent Microsoft Copilot, Microsoft Teams, GitHub et Dragon Copilot pour les professionnels de la santé. De plus, Microsoft vise à utiliser ses propres processeurs dans davantage de services d’intelligence artificielle qu’il propose via Azure. Ainsi, l'entreprise pourra bénéficier de la famille Maia ainsi que des systèmes GPU fournis par Nvidia et AMD. Cependant Maia 300 n'est pas un processeur PC grand public et Microsoft n'envisage pas de proposer ce produit en vente individuelle. Le processeur sera chargé d'exécuter des modèles d'intelligence artificielle dans les centres de données de l'entreprise et de répondre aux demandes des utilisateurs.
Selon le calendrier annoncé par Microsoft Maia 300 commencera à être utilisé dans les environnements de production en 2027 et sera inclus dans l’infrastructure Azure. Dans les étapes ultérieures, la société prévoit de répondre davantage aux besoins informatiques de Copilot et de ses autres services avec ses propres accélérateurs. En outre, cela augmentera la capacité de traitement totale de la famille Maia avec des installations de centres de données de plusieurs gigawatts. Microsoft n'a pas encore indiqué en détail dans quels centres de données les premiers systèmes Maia 300 seront installés ni les dates de distribution par service.
