Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré que la société visait une démonstration de son travail de robot humanoïde en 2027. Cependant, cette date ne constitue pas un calendrier de sortie pour des robots prêts à l'emploi opérant dans la rue ou vendus aux consommateurs. Alors que la croissance du marché des robots humanoïdes se poursuit, Altman affirme que son utilisation généralisée prendra encore quelques années. La société n'a pas encore annoncé l'apparence, le prix et la date de vente du robot.
Altman a partagé cette évaluation dans une interview en septembre. Répondant positivement à la question de savoir s'ils développent des robots humanoïdes, le manager explique ses attentes pour 2027 à travers une démo. Pour cette raison, la déclaration ne doit pas être interprétée comme l’introduction officielle d’un nouveau modèle de robot. Il n'existe pas de page de produit ni de liste de fonctionnalités vérifiées à partir de laquelle le consommateur peut commander.
Le corps du robot et le logiciel qui le gère constituent également des sujets de développement distincts. Dans le récit d’Altman, l’intérêt de l’entreprise pour les systèmes capables de fonctionner dans le monde physique se poursuit. Cependant, l'entretien ne révèle pas les moteurs qui seront utilisés, la mobilité ou la charge utile pouvant être emportée. Sans ces détails techniques, il n’est pas possible de faire une comparaison directe des performances avec un autre robot.
Les travaux robotiques d'OpenAI sont antérieurs au plan du corps humanoïde. L'entreprise a partagé ses travaux sur la résolution du Rubik's cube avec une main de robot le 15 octobre 2019. Dans cette recherche, deux réseaux de neurones ont guidé un matériel robot qui ressemblait à une main humaine. Les chercheurs avaient pour objectif de former entièrement les réseaux à la simulation et de transférer ce qu'ils ont appris au robot physique.
OpenAI explore la transition de la simulation au monde physique dans l'histoire de la robotique
Au centre de l’étude en 2019 se trouvaient l’apprentissage par renforcement et une méthode qui diversifie progressivement l’environnement éducatif. L'équipe visait à adapter le système à différentes situations en modifiant des conditions telles que la taille du cube et le frottement des doigts. En outre, l’entreprise avait clairement expliqué à l’époque que la méthode ne produisait pas des résultats parfaits à chaque tentative. Cette vieille expérience n’est pas un test du matériel ou du taux de réussite des robots humanoïdes d’aujourd’hui.
Le domaine de recherche commun aux deux études est la gestion logicielle des objets dans le monde physique. Cependant, il ne résulte pas d'une expérience menée par un robot qu'un appareil humanoïde accomplira les tâches ménagères ou les tâches d'usine. On ne sait pas encore quelles tâches le nouveau système effectuera. C’est pour cette raison qu’il est nécessaire de ne pas élargir l’objectif 2027 avec la promesse d’une utilisation spécifique.
La distinction entre représentation et usage commun dans l'explication d'Altman trace la frontière la plus concrète du calendrier. Une démonstration peut montrer une capacité fonctionnant dans certaines conditions, tandis que la vente et l'utilisation quotidienne nécessitent des phases distinctes. D'un autre côté, OpenAI ne donne pas d'accès régional ni de plans turcs pour le robot dans cette interview. La prochaine déclaration de l'entreprise révélera ce qu'elle souhaite montrer en 2027 et à quel stade se trouve le projet.
