Alors que Microsoft continue d’étendre ses outils commerciaux productifs basés sur l’IA, il a ajouté un nouveau composant à l’écosystème Copilot. La société a ouvert sa solution Copilot Cowork annoncée précédemment à un accès anticipé dans le cadre du programme Frontier. De plus, des mises à jour notables ont été apportées à l’outil Chercheur dans Copilot. Tous ces développements suggèrent que l’intelligence artificielle joue un rôle plus actif dans la plateforme Microsoft 365, plutôt que d’être simplement un outil de support. En outre, l'approche de l'entreprise consistant à utiliser ensemble différents modèles d'intelligence artificielle devient de plus en plus évidente.
Copilot Cowork se démarque comme un système « d’IA agentique » spécialement conçu pour gérer des tâches longues et multi-étapes. Le système, qui demande uniquement à l'utilisateur de définir l'objectif, crée un plan conforme à cet objectif et termine la tâche en avançant le processus étape par étape. Malgré cela, l’utilisateur peut intervenir et guider tout au long du processus. À cet égard, l’outil vise à aller au-delà des assistants d’intelligence artificielle classiques et à fonctionner comme un coéquipier. D'un autre côté, non seulement les tâches ponctuelles mais aussi les flux de travail régulièrement récurrents peuvent être gérés par le système.
Microsoft Copilot Researcher renforcé avec de nouvelles fonctionnalités
Researcher, l'outil de recherche approfondie de Microsoft proposé dans Copilot, a également reçu des mises à jour importantes. La première d’entre elles était une nouvelle structure appelée « Critique ». Dans ce système, le modèle GPT développé par OpenAI génère la réponse initiale, tandis que le modèle Claude d'Anthropic vérifie l'exactitude et la qualité de cette réponse. Ainsi, le contenu parvenant à l’utilisateur est rendu plus fiable. En outre, il est prévu de rendre ce processus bidirectionnel à l'avenir ; Autrement dit, il est à l'ordre du jour que les contenus produits par Claude soient évalués par GPT.
Selon les données partagées par l'entreprise, cette nouvelle approche a permis une augmentation significative des performances de l'outil Researcher. Dans le test standard de l'industrie appelé DRACO, qui mesure la qualité d'une recherche approfondie, le score du véhicule a augmenté de 13,8 pour cent. Cela montre que l’utilisation de modèles multiples offre des contributions concrètes en termes de précision et de qualité. Cependant, à mesure que les débats sur la fiabilité des résultats de l’intelligence artificielle se poursuivent, ces mécanismes de contrôle devraient gagner en importance.
Une autre innovation était la fonctionnalité appelée « Model Council ». Ce système offre la possibilité de comparer côte à côte les réponses de différents modèles d’intelligence artificielle. De cette manière, les utilisateurs peuvent voir plus clairement les différences, les similitudes et les contributions uniques de chaque modèle. En outre, cela permet de faire des choix plus conscients dans les processus décisionnels.
Ces étapes de Microsoft sont prises en compte dans le cadre de la troisième vague de mises à jour de Microsoft 365 Copilot. L'entreprise vise à transformer l'intelligence artificielle d'un simple outil expérimental en une structure qui entreprend directement des processus commerciaux. Malgré cela, la manière dont ces systèmes seront positionnés dans le monde des affaires et dans quelle mesure les utilisateurs auront un contrôle font partie des sujets qui seront davantage abordés dans la période à venir.
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