Deepseek, la tentative d'intelligence artificielle basée en Chine, a fait un changement radical dans la plate-forme. Maintenant, que tous les contenus, texte ou visuel ou fichier audio soient marqués d'étiquettes produites par l'intelligence artificielle. Cette décision reflète les arrangements de contenu numérique en Chine, qui a été rapidement resserré au cours de la période récente.
La société a déclaré que ce nouveau système de marquage comprendrait deux couches différentes dans sa déclaration officielle. Les étiquettes visibles que les utilisateurs peuvent voir directement seront ouvertes à l'accès de chacun. De plus, les panneaux cachés intégrés dans le contenu seront utilisés en tant que partie intégrante du système. Cependant, les étiquettes visibles feront facilement remarquer à l'utilisateur que les étiquettes cachées viseront à assurer la sécurité dans l'infrastructure technique. De plus, les deux signes de signes ont été spécialement conçus contre la manipulation.
Deepseek a interdit aux utilisateurs de jouer avec les étiquettes
Les étiquettes visibles seront généralement présentées sous la forme d'un symbole qui apparaît sur un avertissement vocal ou un contenu. De cette façon, l'utilisateur sera en mesure de comprendre la source des informations contenues dans le contenu à première vue. De plus, ces signes ont été ajoutés indépendamment du contenu et ont prévu de frapper l'œil de tout le monde. Mais les signes cachés entreprennent une fonction différente. Ils fournissent des informations détaillées sur le contenu en ajoutant de la méta aux données.
Le contenu des étiquettes cachées comprend des informations sur les espèces, le nom du fabricant et un numéro d'identité unique. Ces informations facilitent la vérification de la source du contenu. De plus, cela est protégé dans un format qui ne peut pas être remplacé ou supprimé. Il n'est pas possible pour les utilisateurs de remarquer des signes cachés, mais les outils de contrôle du contenu peuvent facilement les distinguer. Malgré tout, cette structure est une couche importante pour la sécurité du contenu.
Deepseek a mis une interdiction définitive pour les utilisateurs de modifier ces étiquettes. La suppression, le remplacement des étiquettes ou la reproduction sous une fausse forme est considérée comme illégale. Cependant, si certains utilisateurs essaient cela, de lourdes sanctions seront à l'ordre du jour. En cas de violation, l'accès à la plate-forme peut être évité et les utilisateurs peuvent être punis légalement. En plus de tout cela, l'utilisation de véhicules pour manipuler les étiquettes a été interdite directement.
L'entreprise ne se contentait pas de ce règlement et partageait un guide technique complet. Dans le guide, il a été expliqué comment les modèles ont été formés, quels ensembles de données ont été utilisés et les étapes du processus de production de contenu passent. L'objectif de ce document se démarque alors que les utilisateurs comprennent mieux la technologie et agissent plus consciemment. Cependant, le document n'est pas seulement les détails techniques, mais aussi l'importance de l'utilisation éthique. De plus, l'objectif de transparence se fait sentir dans toutes les parties du guide.
D'un autre côté, cette pratique n'est pas seulement la propre décision de Deepseek. Le gouvernement chinois a introduit des règles strictes pour le contenu de l'intelligence artificielle ces dernières années. Conformément à ces règles, toutes les sociétés de renseignement artificielles opérant dans le pays doivent mettre en œuvre des systèmes de marquage similaires. Cette approche vise à prévenir une production et une abus d'information incorrectes. De plus, le gouvernement a attribué aux institutions privées de superviser ce processus.
Deepseek a également proposé de nouvelles annonces de modèle. Le modèle V3.1 de la société a une capacité de contexte de jetons 128K et 685 milliards de paramètres. Ce modèle peut effectuer à la fois un raisonnement logique et des tâches générales sous un même toit. Cependant, le calendrier de sortie prévu pour le modèle R2 connaît des retards. Cependant, les caractéristiques de la V3.1 fournissent une base solide pour les travaux futurs de l'entreprise.
Du côté matériel, les GPU de nouvelle génération de Nvidia se démarquent. Les GB300 GPU ont effectué six fois plus dans les tests R1 Deepseek que la série H100. Cette différence a fourni non seulement en termes de vitesse, mais aussi en termes d'efficacité énergétique. De plus, cette augmentation des performances permet une mise à l'échelle plus rapide des solutions d'intelligence artificielle d'entreprise. Cependant, les coûts élevés de ces équipements continuent d'attirer l'attention.
Ces mesures prises par Deepseek garantissent que le contenu de l'intelligence artificielle reste transparent, fiable et traçable. De plus, la publication de documents techniques de la société et l'annonce de nouveaux modèles sont un écosystème plus ouvert pour les utilisateurs.
