Google a commencé à tester une fonctionnalité qui donnera une nouvelle dimension au processus d'essai de vêtements dans les achats en ligne. Cette application, qui permet aux utilisateurs d'essayer leurs photos pleine grandeur dans le système directement sur leurs propres visuels, est actuellement accessible via la plate-forme de laboratoire de recherche aux États-Unis. Pendant le processus d'essai, la fonctionnalité peut être utilisée en cliquant sur le bouton «Essayez-le», qui est situé à côté de produits tels que des pantalons, des chemises, des robes ou des jupes. Google dit que ce processus est conçu pour rendre les préférences d'achat des utilisateurs plus consciemment.
Dans le nouveau système, une photo de taille complète est demandée à l'utilisateur et ce visuel est traité via un modèle avec intelligence artificielle. Ce modèle simule la position de la tenue sur le corps humain, tout en prenant en compte le comportement physique du tissu, tels que l'étirement, le pliage ou l'affaissement. L'utilisateur peut enregistrer cette image plus tard ou le partager sur d'autres plates-formes. Ainsi, une couche plus personnelle et visuelle est ajoutée au processus d'achat.
La nouvelle application de Google vise à aller au-delà d'une expérience d'achat limitée avec des visuels de produits classiques. La société déclare que ce système peut offrir un outil plus réaliste pour visualiser comment les vêtements peuvent se tenir dans différentes structures corporelles. Cette caractéristique, qui est développée pour analyser le comportement des consommateurs, peut garantir que les préférences esthétiques et pratiques sont rendues plus précises. Malgré tout cela, il convient de noter que le système est toujours en phase d'essai.
Google Reshape Shopping Recherches en fonction des besoins contextuels
Une autre innovation que Google a intégrée à l'expérience d'achat est le système de recherche «Mode AI Olan, qui fonctionne avec l'intelligence artificielle basée sur les Gémeaux. Ce système analyse les intentions et les contextes des utilisateurs et crée des panneaux de produits personnalisés dans le portland visuel et par exemple, lorsqu'un sac de voyage Sevi pour les conditions météorologiques et les besoins de voyage» est fabriqué à Portland. Le mode AI peut effectuer ce processus grâce à sa capacité à effectuer plusieurs recherches en même temps.
Grâce à de telles analyses contextuelles, l'intelligence artificielle essaie de comprendre le besoin de l'utilisateur non seulement sur une base de mots mais aussi à travers des scénarios d'utilisation. De cette façon, des caractéristiques telles que le tissu étanche, le grand volume interne ou les poches supplémentaires peuvent apparaître. De plus, les utilisateurs peuvent réduire les résultats en donnant des informations plus détaillées. Cette approche est basée sur une structure directrice, contrairement à la logique traditionnelle du moteur de recherche.
Un autre module ajouté au processus d'achat est la fonction d'achat automatique appelée «Acheter pour moi» (acheter pour moi). Dans ce système, l'utilisateur peut transférer le processus sur Google après avoir terminé les étapes préliminaires telles que le suivi du prix du produit et la détermination de la préférence du corps et des couleurs. Sur la base de ces préférences, lorsque le produit entre dans le produit, il informe l'utilisateur et termine le processus de paiement sur le site Web du vendeur en toute sécurité avec Google Pay. Ainsi, le processus d'achat progresse en minimisant l'intervention des utilisateurs.
Ce système peut être particulièrement fonctionnel pour les utilisateurs qui priorisent la gestion du temps dans les achats en ligne. Cette solution, qui est développée pour raccourcir le temps de processus et réduire les répétitions de processus dans les achats sur des appareils mobiles, a été structurée pour prendre en charge différents scénarios en fonction de leurs habitudes d'utilisation. Néanmoins, il est évident que des titres tels que la sécurité, la confidentialité et l'approbation des utilisateurs devraient être soigneusement gérés dans ce processus.
Ces nouveaux outils d'achat offerts par Google révèlent que le commerce en ligne est non seulement transformé en termes de présentation de produits, mais aussi en termes d'expérience utilisateur. Les systèmes d'essai visualisés, les panneaux de recherche contextuels et les solutions de paiement automatiques offrent des approches au-delà de la structure de commerce électronique classique. Cette transformation peut nécessiter non seulement les entreprises technologiques, mais aussi le secteur de la vente au détail pour reconsidérer leurs systèmes existants.
Cependant, la propagation de ces technologies peut faire face à certaines limites. Des sujets tels que le traitement des données des utilisateurs, le stockage du contenu visuel et la sécurité du système peuvent attirer l'attention de l'opinion publique et des institutions réglementaires à l'avenir. En particulier, le traitement des visuels personnels par l'intelligence artificielle se distingue comme un domaine qui peut être sensible en termes de confidentialité des données.
