Google, les Gémeaux, la fonctionnalité de recherche visuelle demandes de demande de demande de Gémeaux (de demande) n'a pas pu maintenir le processus de distribution comme prévu. Selon Jamie Aspinall, l'un des administrateurs de produits de Google Photos, la fonctionnalité a montré de graves problèmes de performances avant son apparaissement devant les utilisateurs. Pour cette raison, la fonctionnalité a été présentée à un nombre limité d'utilisateurs, mais il a été arrêté avant la distribution d'une grande échelle. Aspinall, le problème, en particulier à la vitesse du système, du niveau de qualité et de l'expérience utilisateur, a-t-il déclaré.
Demandez à l'objectif principal de Photos était de permettre aux utilisateurs de faire une recherche visuelle en utilisant le langage naturel dans leurs archives Google Photos. Le modèle d'intelligence artificielle des Gémeaux, qui est situé au cœur du système, avait la capacité de comprendre les questions et de sélectionner les bons visuels. Cependant, il n'a pas été facile pour cette technologie d'intelligence artificielle de répondre aux attentes du monde réel. Au cours des tests, il a été constaté que le système fonctionne retardé, la qualité de la réponse est restée inférieure à l'attente et l'interface utilisateur n'a pas pu offrir la maîtrise souhaitée.
Google a reporté la distribution pour améliorer
En conséquence, la société a admis que la version actuelle de la fonction ne convient pas à une utilisation généralisée. Ask Photos est actuellement maintenu ouvert à un groupe d'utilisateurs très limités et le processus de distribution global est suspendu. Google a annoncé que cette décision est temporaire et que la nouvelle version améliorée sera présentée dans les deux semaines. La nouvelle version vise à augmenter à la fois le temps de réaction et la précision du contenu.
Demandez à la première présentation de Photos a été faite lors de l'événement Google d'E / S Google 2023. Puis, en septembre, il a été présenté à certains utilisateurs dans le cadre de l'accès précoce. Depuis lors, les avertissements concernant les lacunes ainsi que les commentaires positifs sur le système étaient apparus. Néanmoins, Google a choisi de ne pas présenter cette fonctionnalité à l'utilisation générale sans la rendre plus stable.
De plus, les services basés sur l'intelligence artificielle de Google attirent également l'attention sur des problèmes similaires. La fonction de vue d'ensemble de l'IA présentée dans les résultats de recherche a été critiquée pour un contenu défectueux et trompeur. L'outil de production visuelle a également provoqué des discussions de fiabilité en produisant des résultats inattendus. On se demande souvent si l'entreprise a appliqué des processus de contrôle de la qualité adéquats pendant la transition vers l'intelligence artificielle.
En plus de tout cela, les critiques de l'entreprise et des anciens employés signalent également que le processus ne fonctionne pas sainement. Bien que l'orientation par Google de l'intelligence artificielle se soit accélérée, cette vitesse a des effets négatifs sur l'expérience utilisateur. L'arrêt des photos de demande tôt de l'attente ressemble également à un exemple actuel de cette peinture. Il est clair que des fondations plus solides basées sur des fondations solides doivent être développées afin de gagner la confiance des utilisateurs.
Bien que Google semble déterminé à intégrer rapidement les caractéristiques de l'intelligence artificielle, les difficultés techniques suggèrent que cette intégration est précipitée. En particulier, compte tenu des sensibilités des archives photo des utilisateurs, des résultats incorrects peuvent présenter un risque pour la sécurité et l'expérience. Par conséquent, l'expansion des caractéristiques des groupes de test limités peut préparer le terrain à la répétition de ces problèmes. Comment Google apprendra de ce processus est un autre problème.
Quelles innovations de photos de demande développées seront discutées. L'interface devrait concevoir plus simple et diriger l'utilisateur. D'un autre côté, il vise à mieux analyser le langage naturel sous la forme d'une réponse de l'intelligence artificielle. L'accès rapide, précis et significatif au visuel que l'utilisateur recherche sera décisif en termes de succès de la nouvelle version.
