Les prévisions climatiques et les données de terrain sont de plus en plus accessibles aux grandes entreprises. Les petits agriculteurs ne peuvent souvent pas accéder aux mêmes informations lorsqu’ils doivent prendre une décision. Pour réduire cet écart, Google et la Fondation Gates ont élargi leurs programmes visant à fournir des outils agricoles basés sur l'IA à 200 millions de petits agriculteurs d'Afrique subsaharienne et d'Asie du Sud. Selon le communiqué officiel de la fondation, les deux organisations alloueront au total 100 millions de dollars en ressources et en soutien technique de la part des chercheurs de Google.
L’objectif de la feuille de route pluriannuelle est de 200 millions de personnes, et non le nombre d’agriculteurs recevant des services aujourd’hui. La portée initiale du programme est estimée à 50 millions d'agriculteurs. Cette distinction est importante ; L'annonce d'un soutien financier et technologique ne signifie pas que les nouveaux véhicules sont distribués en même temps dans l'ensemble de la région cible. La note de Google.org vise également à rendre les données sur le climat, les produits et les langues locales plus utilisables sur le terrain.
Le premier domaine de travail est la traduction des prévisions météorologiques générales en actions à l’échelle du terrain. Il est prévu d'ajouter des prédictions plus détaillées de l'intelligence artificielle à la plateforme appelée TomorrowNow. Pour un agriculteur, il ne s’agit pas seulement de décider quel jour il pleuvra : il est également important de savoir quand la décision de planter, d’irriguer ou de protéger la culture sera prise. Mais l’utilité des prévisions dépend de la vérification constante de leur exactitude et du canal de distribution local.
Le deuxième domaine consiste à mieux définir les limites des champs petits et irréguliers à partir des images satellite. Les outils de la plateforme de compréhension agricole de Google se tournent vers la cartographie des limites des champs et des cultures cultivées. Ces données peuvent servir de base à l’assurance, au soutien public et aux avertissements météorologiques. Toutefois, les erreurs de cartographie ne devraient pas à elles seules remplacer la vérification sur le terrain, car elles peuvent avoir des conséquences sur les droits fonciers ou l’accès à l’assistance.
La langue locale et la gestion des données sont des éléments essentiels du programme
La Fondation Gates déclare que le soutien sera également dirigé vers les chercheurs et praticiens locaux en Inde, tels que Wadhwani AI et Digital Green. La déclaration inclut l'objectif de gestion des données et de maintien des droits de propriété intellectuelle dans les régions où les solutions sont développées. La manière dont cela fonctionnera dans la pratique dépendra des méthodes des partenaires ; Il ne faut pas s’attendre à ce qu’un seul modèle centralisé puisse répondre aux besoins agricoles de chaque pays.
Le programme prévoit également de prendre en charge des ensembles de données vocales et textuelles open source dans plus de 40 langues africaines. Fournir des informations agricoles uniquement en anglais ou dans quelques langues courantes peut exclure les producteurs qui ont besoin de plus d’aide. L’accès vocal est particulièrement utile dans les endroits où les conditions d’alphabétisation et de connectivité évoluent. Cependant, en plus de produire des réponses dans la langue correcte, la vérification des termes locaux et des calendriers agricoles régionaux est également requise.
Selon le communiqué de la fondation, les petits agriculteurs produisent environ 35 pour cent de la nourriture mondiale. Ce ratio témoigne de l'importance du programme, mais n'indique pas que le financement annoncé augmentera la productivité d'un certain pourcentage. Travailler avec le GCRAI sur des variétés de cultures résistantes à la sécheresse, à la chaleur et aux maladies fait également partie du plan. Ce sont des sujets à long terme qui nécessitent des recherches et des applications sur le terrain.
Le véritable succès du partenariat ne dépend pas seulement du fait d’atteindre nommément les 200 millions de personnes ciblées. L’agriculteur devra recevoir des informations opportunes et compréhensibles, être capable de prendre une décision à partir de ces informations, et les résultats devront être mesurés de manière indépendante. La nouvelle ressource de Google et de la Fondation Gates étend ce processus ; Il sera possible d'évaluer les résultats au fur et à mesure de l'avancement du programme.
