Google a désormais commencé à proposer son service Google Finance, accessible depuis longtemps sur le Web, en tant qu'application autonome pour les utilisateurs d'Android. La société a annoncé que la version iOS développée pour les utilisateurs d'iPhone serait publiée dans le courant de l'année. Ainsi, les utilisateurs pourront accéder aux données de marché en temps réel sur les actions et autres actifs financiers, aux actualités financières en direct et aux outils de recherche basés sur l'intelligence artificielle directement via l'application mobile. Google précise que d'autres fonctionnalités de la version web seront progressivement ajoutées à l'application mobile dans les mois à venir.
La version Web de Google Finance a également reçu une mise à jour complète au cours de la même période. Le nouveau design, qui complète le processus bêta, rend plus visibles les outils axés sur l'intelligence artificielle et offre de nouvelles fonctions qui facilitent la gestion des portefeuilles d'investissement. Ainsi, une expérience utilisateur plus intégrée est visée à la fois du côté ordinateur et mobile. De plus, la plateforme est accompagnée d'outils plus avancés pour les utilisateurs qui souhaitent suivre leurs informations d'investissement à partir d'un centre unique.
Les fonctionnalités de gestion de portefeuille et d'intelligence artificielle de Google Finance s'étendent
L'une des innovations marquantes de l'expérience Web renouvelée a été le système de gestion de portefeuille développé. Les utilisateurs peuvent désormais visualiser leurs différents investissements dans un seul tableau de bord. Diverses analyses concernant la performance du portefeuille, la répartition des actifs et les tendances d'investissement sont présentées à travers ce panel. De plus, les utilisateurs peuvent créer leurs portefeuilles en téléchargeant dans le système des fichiers CSV ou PDF contenant leurs informations d'investissement. Ceux qui le souhaitent peuvent décrire leurs actifs au chat bot en langage naturel et effectuer la même opération.
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Le chatbot basé sur l'intelligence artificielle intégré à la plate-forme est également devenu plus performant avec la nouvelle mise à jour. Le chatbot peut désormais accéder aux portefeuilles créés par les utilisateurs et répondre à des questions plus détaillées sur ces investissements. De plus, il ne se limite pas à fournir des informations, il peut également effectuer certaines tâches de collecte de données. Un exemple donné par Google est la préparation automatique de rapports de synthèse quotidiens avant la commercialisation qui analysent les mouvements importants des prix au jour le jour dans les principales crypto-monnaies. De cette manière, les utilisateurs peuvent visualiser les évolutions financières qu’ils souhaitent suivre régulièrement, sans aucune action manuelle.
Google a confirmé que la nouvelle expérience Web et l'application Android sont disponibles à partir d'aujourd'hui. L'application iOS devrait être lancée plus tard dans l'année. La société précise que les fonctionnalités supplémentaires disponibles sur la plateforme Web seront transférées au fil du temps vers la version actuelle de l'application mobile. Cela vise à offrir une expérience Google Finance plus cohérente sur différents appareils.
D’un autre côté, Google avertit clairement que les analyses financières produites par l’intelligence artificielle ne doivent pas être considérées à elles seules comme suffisantes lors de la prise de décisions d’investissement. L'entreprise recommande que l'intelligence artificielle puisse commettre des erreurs et que les données financières présentées soient vérifiées auprès de sources indépendantes. Google souligne également particulièrement l'importance de consulter un conseiller financier agréé ou un expert pertinent avant de prendre des décisions d'investissement. Par ailleurs, il est précisé que les analyses proposées sur la plateforme le sont à titre informatif uniquement et que les données utilisées sont compilées à partir de sources tierces. Cette approche nous rappelle une fois de plus que les utilisateurs doivent agir avec prudence dans des domaines où la marge d’erreur est faible, comme la finance, car les outils productifs d’intelligence artificielle peuvent parfois produire des informations incorrectes ou incomplètes.
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