Il est indiqué que Microsoft évalue de nouvelles options pour réduire les coûts des services d'intelligence artificielle d'entreprise. Il est rapporté que la société a rendu le service Copilot Cowork destiné aux utilisateurs de Microsoft 365 Copilot largement accessible et a également modifié son modèle de tarification. Avec ce changement, un système basé sur le montant d'utilisation sera mis en œuvre au lieu d'une approche à frais fixes. Ainsi, les entreprises paieront en fonction de l’utilisation qu’elles font des outils d’intelligence artificielle. Cette mesure prise par Microsoft vise à rendre plus durables les coûts de transaction élevés générés par les agents d’intelligence artificielle qui assument des tâches de plus en plus complexes.
Récemment, les agents d'intelligence artificielle d'entreprise peuvent non seulement exécuter des commandes simples, mais également gérer des processus métiers à plusieurs étapes. Des opérations telles que classer des e-mails, préparer des réunions, collecter des informations à partir de conversations Teams ou créer des rapports à partir de données Excel peuvent être effectuées dans un seul workflow. Cependant, de telles chaînes de tâches nécessitent une puissance de traitement importante. Même si chaque nouvelle étape nécessite d'utiliser davantage de ressources informatiques, les coûts peuvent augmenter rapidement dans le cas d'utilisations à grande échelle en entreprise.
Dans le nouveau modèle tarifaire annoncé par Microsoft, les entreprises seront facturées en fonction d'unités d'utilisation appelées « crédits Copilot ». Ce système vise à refléter plus précisément la charge de traitement en arrière-plan des tâches effectuées. Ainsi, il vise à créer une structure de coûts plus équilibrée entre les entreprises à usage limité et les organisations ayant une charge de travail intense en matière d’intelligence artificielle.
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Microsoft examine DeepSeek V4 et les alternatives open source
Il est indiqué que Microsoft travaille sur différentes options de modèles afin de réduire davantage les coûts. Il est indiqué que la société évalue des versions personnalisées de DeepSeek V4 ou des modèles open source similaires, en plus des modèles OpenAI et Anthropic actuellement utilisés. DeepSeek est récemment devenu l’un des noms notables du secteur de l’intelligence artificielle. Les modèles qui se distinguent notamment en termes d’équilibre coût-performance peuvent fournir des résultats proches des performances offertes par des modèles plus avancés et plus coûteux dans certains scénarios.
Malgré cela, les exigences en matière de sécurité et de conformité des données sont essentielles pour les entreprises clientes. Pour cette raison, il est indiqué qu’une éventuelle intégration DeepSeek fonctionnera entièrement sur l’infrastructure Azure. Ainsi, les données clients peuvent être traitées sans quitter l'environnement cloud de Microsoft. De plus, les contrôles existants des entreprises concernant le placement des données, la conformité légale et les politiques de sécurité seront préservés. Surtout pour les organisations travaillant avec des données sensibles, cette approche peut réduire les questions concernant l'utilisation de modèles externalisés.
L'une des tendances récentes sur le marché de l'intelligence artificielle est que les entreprises se concentrent non seulement sur les performances mais également sur le coût total de possession. Alors que les capacités de modélisation étaient à l’avant-garde dans la première génération d’applications productives d’intelligence artificielle, de nombreuses institutions évaluent aujourd’hui les coûts d’utilisation avec plus d’attention. En conséquence, les modèles open source et les solutions auto-hébergées gagnent en popularité.
L’approche de diversité des modèles sur laquelle Microsoft travaille peut également être considérée comme le reflet de ce changement. Proposer des options à différents niveaux de coût et de performances en fonction des besoins des entreprises peut permettre aux technologies d'intelligence artificielle d'atteindre plus facilement une base d'utilisateurs plus large. Dans la période à venir, il deviendra plus clair quel modèle Microsoft choisira et comment les entreprises clientes réagiront à cette nouvelle approche. Le tableau actuel est que l’accent est davantage mis sur les questions de coût et de flexibilité afin que les agents avancés d’intelligence artificielle puissent être utilisés plus largement dans les processus commerciaux quotidiens.
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