Le mode d'apprentissage de Claude est désormais ouvert à tout le monde

Anthropic ne limite plus le mode d'apprentissage qu'il a annoncé au printemps cette année aux utilisateurs orientés vers l'éducation. Cette fonctionnalité, accessible uniquement dans le cadre de «Claude for Education şey depuis avril, a été présentée à tout le monde depuis aujourd'hui. Au lieu de répondre directement à l'utilisateur, ce mode, qui l'aide à trouver la solution avec ses propres étapes, révèle une méthode différente d'interaction avec l'intelligence artificielle.

Le nouveau système peut être activé via l'option «d'apprentissage» ajoutée au menu «style» de Claude.ai. Lorsque le mode est activé, Claude lui ordonne de réfléchir en posant des questions à l'utilisateur dans une méthode sochratique. Cette approche semble appropriée non seulement pour ceux qui veulent obtenir des réponses, mais aussi pour ceux qui veulent améliorer leurs compétences de réflexion. Les utilisateurs qui souhaitent sortir du mode à tout moment.

La plate-forme Claude Code offre différentes méthodes d'apprentissage

Le mode d'apprentissage n'est pas seulement disponible dans l'expérience de chat générale, mais aussi avec différentes versions dans le processus de codage via le code Claude. La première option, le mode «explicateur», aide l'utilisateur à comprendre le flux logique en résumant le processus de décision de l'intelligence artificielle étape par étape. Cela offre un avantage important, en particulier pour ceux qui veulent apprendre des algorithmes complexes. Ainsi, l'utilisateur peut suivre non seulement le résultat du code, mais aussi le processus de formation.

La deuxième option est à nouveau appelée «Apprentissage, mais ici le processus est plus interactif. Dans ce mode, Claude se tient à certains moments lors de l'écriture de code et laisse les étiquettes« #Todo ». Ces balises permettent à l'utilisateur de participer activement au processus en tapant un certain nombre de code ligne.

Les utilisateurs doivent installer la dernière version de Claude Code pour expérimenter ces modes. Ensuite, ils peuvent sélectionner le mode qu'ils souhaitent en exécutant la commande «/ sortie de sortie». Ces étapes sont conçues de telle manière que tout le monde peut facilement accéder, quel que soit le niveau de connaissances techniques. Ainsi, les débutants et les développeurs de logiciels expérimentés peuvent ressentir différentes méthodes d'apprentissage.

Le leader éducatif d'Anthropic, Drew Bent, dit que l'idée du mode d'apprentissage provient des étudiants universitaires. Les étudiants ont déclaré qu'ils avaient réalisé que le contenu directement copié à partir de l'intelligence artificielle endommage l'apprentissage à long terme. Cette observation a inspiré l'élaboration par l'entreprise d'un système orienté vers des conseils. Malgré tout, l'objectif était d'établir une structure dont les utilisateurs expérimentés et nouveaux peuvent bénéficier.

Bent déclare que le mode d'apprentissage est non seulement destiné à accomplir la tâche, mais vise également à comprendre le processus des utilisateurs. Avec cette approche, les utilisateurs deviennent plus dominants avec la base de code. De plus, ils acquièrent des compétences qui peuvent être de meilleurs chefs de projet à long terme. Ainsi, le processus de rédaction de code est non seulement technique, mais un processus d'apprentissage stratégique.

Anthropic rend ces fonctionnalités flexibles pour les développeurs. Le système de sortie »dans Claude Code permet à la communauté d'être conçue par la communauté. De plus, les utilisateurs peuvent remplacer la communication de Claude par leurs commandes spéciales. Cela crée une expérience d'apprentissage complètement personnalisée.

L'entreprise prévoit de développer de nouveaux outils qui enrichiront encore le mode d'apprentissage à l'avenir. L'inclusion des développeurs dans le processus permet de tester et de présenter rapidement les innovations à l'utilisateur. De plus, l'adaptation du mode d'apprentissage à différents domaines d'utilisation est à l'ordre du jour. Cette approche rend l'intelligence artificielle et l'expérience d'apprentissage plus inclusive.