Apple a procédé à une mise à jour complète de son infrastructure d'intelligence artificielle en annonçant la famille Foundation Models (AFM) de troisième génération lors de l'événement WWDC26. Le nouveau système, composé de cinq modèles différents au total, comprend des solutions qui fonctionnent à la fois côté appareil et côté cloud. Les détails annoncés par la société fournissent des indices importants sur la façon dont Apple Intelligence fonctionnera à l'avenir et montrent que l'infrastructure cloud tierce est incluse pour la première fois dans l'écosystème d'intelligence artificielle d'Apple.
L'approche du modèle de base d'Apple a été annoncée pour la première fois en 2024. À cette époque, la société exécutait un modèle de langage avec environ 3 milliards de paramètres directement sur l'appareil, tout en proposant le modèle à plus grande échelle via l'infrastructure Private Cloud Compute. Ce système, qui fonctionne sur des serveurs basés sur Apple Silicon, visait à protéger les attentes des utilisateurs en matière de confidentialité malgré la fourniture de services d'intelligence artificielle basés sur le cloud. De plus, les fonctionnalités de sécurité du système ont été conçues pour être vérifiées par des chercheurs indépendants.
Entre-temps, les travaux d'Apple dans le domaine de l'intelligence artificielle n'ont pas progressé au rythme attendu, ce qui a conduit l'entreprise à différentes collaborations. Les déclarations faites dans le cadre de la WWDC26 ont révélé que la technologie Google Gemini joue un rôle important dans les efforts d'Apple en matière d'intelligence artificielle de nouvelle génération.
Que propose la nouvelle famille Foundation Models ?
La famille Foundation Models de troisième génération d'Apple se compose de cinq modèles : AFM 3 Core, AFM 3 Core Advanced, AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) et AFM 3 Cloud Pro. Alors que l'AFM 3 Core et l'AFM 3 Core Advanced fonctionnent directement sur l'appareil, les trois autres modèles fonctionnent côté serveur. La lettre « D » dans le nom ADM désigne la technologie de diffusion utilisée dans la production d'images.
Selon les informations fournies par la société, tous les modèles, à l'exception de l'AFM 3 Cloud Pro, ont été développés pour fonctionner sur du matériel Apple Silicon. AFM 3 Cloud Pro fonctionne sur des GPU NVIDIA sur l'infrastructure Google Cloud. Ainsi, Apple a pour la première fois déplacé son architecture Private Cloud Compute en dehors de ses propres centres de données.
Apple déclare que les normes de confidentialité et de sécurité existantes continueront d'être maintenues pendant cette expansion. L'entreprise souligne que dans le système développé avec Google, non seulement des technologies informatiques confidentielles sont utilisées, mais que tous les composants, du matériel à la couche applicative, sont protégés par des mécanismes de sécurité vérifiables.
AFM 3 Core Advanced attire l’attention
Dans la nouvelle série, le modèle AFM 3 Core Advanced se démarque particulièrement. Selon la déclaration d'Apple, bien que ce modèle dispose de 20 milliards de paramètres, il peut fonctionner directement sur l'appareil. Il s’agit là d’une évolution remarquable, si l’on considère que la plupart des modèles locaux d’intelligence artificielle développés pour les appareils mobiles et les ordinateurs personnels se limitent à quelques milliards de paramètres.
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Apple utilise une architecture clairsemée pour atteindre ces performances. Ainsi, le modèle exécute les sections nécessaires au lieu de garder les 20 milliards de paramètres actifs à chaque requête. Il est précisé que le système n’active que 1 à 4 milliards de paramètres à la fois. Bien que cette approche soit similaire à la méthode Mixture of Experts en logique générale, elle repose sur une technique différente détaillée dans la recherche « Instruction-Following Pruning for Large Language Models » publiée par Apple l'année dernière.
AFM 3 Core Advanced attire également l'attention par sa structure multimode. Le modèle prend en charge des fonctions telles que le traitement vocal, des fonctionnalités de dictée avancées et des réponses vocales plus naturelles. Apple déclare que ce modèle a été optimisé spécialement pour être utilisé dans les systèmes Apple Silicon les plus puissants.
AFM 3 Cloud Pro exécuté sur Google Cloud cible des tâches plus complexes
AFM 3 Cloud Pro se positionne comme le modèle le plus puissant de la nouvelle famille. Le modèle, développé pour des scénarios nécessitant une puissance de traitement plus élevée, tels que des processus de raisonnement complexes, l'utilisation d'outils avancés et des tâches en plusieurs étapes, s'exécute directement sur Google Cloud.
Selon les informations techniques partagées par l'équipe de sécurité d'Apple, tout le matériel Google Cloud utilisé dans le système est suivi avec des systèmes d'enregistrement cryptographiquement vérifiables. De plus, des mécanismes de sécurité multicouches sont mis en œuvre pour empêcher la fuite des données des utilisateurs. Les processus de gestion des clés, de traitement du trafic réseau et d'exécution de modèles sont effectués dans des environnements virtuels isolés les uns des autres.
D’un autre côté, Apple affirme que les nouveaux modèles sont construits sur une base commune. Chaque modèle est ensuite personnalisé en fonction de son propre domaine d'utilisation. Des fonctionnalités telles que le traitement audio, la compréhension des images, la prise en charge de contextes longs et la production visuelle sont ajoutées dans ce processus.
Du côté de l'éducation, l'entreprise ; Il indique qu'il utilise des données accessibles au public, du contenu sous licence, des ensembles de données open source, des données obtenues dans le cadre de recherches privées et du contenu synthétique. Apple souligne spécifiquement qu'aucune donnée utilisateur ou interaction utilisateur n'est utilisée dans le processus de formation. En outre, il est précisé que les éditeurs Internet peuvent empêcher que leur contenu soit utilisé dans la formation des modèles.
Selon les résultats d'évaluation partagés par Apple, la famille Foundation Models de troisième génération présente des performances supérieures dans des domaines tels que la compréhension des commandes, la précision, la qualité de la présentation et l'interprétation des images par rapport aux générations précédentes. En particulier, le modèle AFM 3 Core Advanced a obtenu des taux de préférence plus élevés en termes de qualité et de précision de compréhension dans les évaluations humaines par rapport au système de dictée existant de l'entreprise. Ces résultats montrent qu'Apple a créé une structure hybride qui poursuit son approche d'intelligence artificielle sur appareil avec des modèles plus puissants tout en activant également les ressources cloud lorsque cela est nécessaire.
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