Avec le projet Astra annoncé lors de l'événement d'E / S 2025, Google a donné de nouveaux indices sur ses objectifs à long terme dans le domaine de l'intelligence artificielle. Astra n'est pas un produit directement offert au consommateur, mais un domaine des domaines expérimentaux dans lesquels les futures technologies d'assistant numérique sont façonnées. Le système est actuellement ouvert à un nombre limité d'utilisateurs de tests et fermé à l'accès commercial. Néanmoins, certaines des fonctionnalités développées sont intégrées dans des plates-formes plus courantes telles que les Gémeaux au fil du temps.
Au centre du projet, il y a un effort pour gagner plus d'intuition humaine à l'intelligence artificielle. Le directeur de recherche de Google Deepmind, Greg Wayne, décrit Astra comme un «modèle de concept ın du concept d'assistant numérique universel. Cette analogie démontre clairement que Astra n'est pas un produit complet, mais il offre une feuille de route sur ce qui est possible à l'avenir. Dans chaque nouvel essai, le système gagne plus de capacités, et chaque nouvelle fonctionnalité est divisée en pièces pour une utilisation dans d'autres champs.
Les innovations annoncées cette année montrent qu'elle a subi une évolution importante par rapport à ses versions précédentes d'Astra. L'assistant ne répond plus aux questions; Il peut prendre l'initiative sur la base des données environnementales. Le système, qui peut reconnaître les objets à l'aide de l'appareil photo et se souvenir de l'emplacement des éléments publiés précédemment, ne s'attend pas non plus à ce qu'une commande utilisateur prenne des mesures. Cette approche vise à faire de l'intelligence artificielle de son rôle précédent dans un répondant passif et à le transformer en participant actif.
Astra peut observer l'utilisateur et agir seul
Le modèle de comportement «proactif» d'Astra permet au système de commencer de temps en temps en suivant l'environnement. Par exemple, lors de l'étude à la maison, l'utilisateur peut remarquer une erreur d'assistant et le signaler à l'utilisateur. Cela attire l'attention comme une approche qui n'a pas été observée dans les assistants de l'intelligence artificielle auparavant. Wayne décrit ce comportement comme une intelligence artificielle qui regarde le moment ;; Le système est donc prêt à entrer en jeu à tout moment, mais en attendant le bon moment.
Un tel développement entraîne de graves problèmes d'ingénierie. Selon Demis Hassabis, PDG de Deepmind, il comprend à quelle heure un assistant devrait intervenir; C'est un problème très complexe en termes techniques qu'il a une intuition humaine, comme quand parler et quand il doit rester silencieux. Dans tous les cas, ce type de modèle de comportement n'est possible qu'avec des données à très haut volume et des processus de test à long terme. Si l'expérience utilisateur est affectée négativement, la fiabilité du système peut être endommagée.
De plus, l'une des nouvelles capacités intégrées à Astra est la possibilité de collecter des informations des autres services de Google. L'assistant peut désormais attirer des données de Google Calendar, Gmail et d'autres systèmes intégrés. Ainsi, lorsque le rendez-vous d'un utilisateur s'approche, il peut l'avertir ou faire les informations de réservation de l'hôtel à partir de l'e-mail. Cependant, il s'agit toujours de travailler sur le traitement sûr, cohérent et automatique.
Un autre élément remarquable du processus de développement d'Astra est qu'il peut interagir directement avec les appareils. Au cours d'une démo, un utilisateur a tourné la caméra de son téléphone en casque et a demandé les informations du modèle. Astra a prédit ce que le modèle pourrait être, puis l'utilisateur a fait ce processus lorsqu'il a dit «ouvrir et faire correspondre les paramètres». Néanmoins, pour le fonctionnement de cette fonctionnalité, les utilisateurs doivent d'abord permettre à Astra de voir l'écran.
À ce stade, le système est toujours limité. La capacité de transaction automatique devient active lorsque certaines conditions sont remplies pour l'instant. Cependant, l'équipe des développeurs vise à éliminer ces étapes manuelles à l'avenir. En plus de tout cela, le fait qu'Apple se soit tourné vers des objectifs similaires avec la nouvelle génération de Siri montre qu'il existe une tendance commune à façonner ces assistants dans le secteur.
Les assistants numériques d'aujourd'hui attendent toujours des commandes ouvertes de l'utilisateur. L'utilisateur doit fournir le contexte, transférer les informations nécessaires et gérer le processus. Project Astra essaie d'automatiser progressivement ce processus. L'objectif ultime de Google est que le moment nécessaire du système, le travail à faire et que les ressources nécessaires soient en mesure de la détecter par elle-même.
Si tout progresse comme prévu, il peut être possible pour les systèmes de type Astra de devenir des structures de prise de décision en analysant les facteurs environnementaux non seulement effectuant des tâches à l'avenir. Cela peut indiquer que la prochaine étape de l'évolution des assistants numériques. Cependant, atteindre cette étape sera directement lié non seulement aux réalisations techniques, mais aussi à la confidentialité des utilisateurs, à la sécurité et aux limites éthiques. L'un des plus grands défis pour les développeurs est d'établir cet équilibre.
