La technologie se développe à un rythme exponentiel. Il stimule constamment la naissance de nouvelles merveilles et à ce stade, il ne montre aucun signe d’arrêt. Pour cette raison, il est crucial d’investir votre temps et votre argent dans plusieurs compétences qui continueront d’être à la mode dans un avenir prévisible. C’est la première étape à franchir pour devenir un professionnel dans un domaine qui offrira toujours de nouvelles opportunités.
Dans cet article, nous discuterons de certaines des dernières compétences dans le domaine de la technologie. Étant donné que la plupart des compétences sont relativement nouvelles pour la main-d’œuvre mondiale, vous pouvez faire une différence significative si vous choisissez de les acquérir avant d’entrer dans l’industrie. La meilleure partie est que toutes ces compétences peuvent être facilement acquises grâce à des cours en ligne ou à des bootcamps de codage.
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une branche de la technologie de l’intelligence artificielle où les scientifiques conçoivent des algorithmes qui permettent aux machines «d’apprendre» sur la base d’un modèle de formation. Cela ouvre beaucoup de potentiels, convertissant les emplois humains en tâches plus rapides et plus simples. Grâce à cette technologie, les machines effectueront des tâches difficiles, comme l’analyse de données pour prédire où une épidémie va se produire, en quelques secondes seulement.
Cependant, une machine ne peut y parvenir qu’après avoir été « formée » avec des modèles et des algorithmes. Les spécialistes ou les ingénieurs en apprentissage automatique ont besoin de grandes quantités de données pour créer un modèle. Plus ils obtiennent d’informations, plus les résultats seront précis. L’apprentissage automatique peut être non supervisé, supervisé ou renforcé. Chacun d’eux a ses avantages et un simple test peut décider quelle approche est la meilleure pour un modèle spécifique.
Parce qu’il s’agit encore d’un domaine scientifique en développement, il offre de nombreuses nouvelles opportunités et de la place pour l’innovation. Même s’il s’agit d’une compétence très technique, presque tout le monde peut l’apprendre, à condition d’en avoir la détermination et l’intérêt. Tremplin propose un cours d’ingénierie d’apprentissage automatique où les étudiants apprendront les modèles d’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, l’organisation des données, et bien plus encore. L’école propose également des options de financement flexibles telles que des versements mensuels, des plans de scolarité différés ou un financement par prêt.
L’apprentissage en profondeur
L’apprentissage en profondeur est une spécialisation en apprentissage automatique, où les machines apprennent à l’aide de réseaux de neurones. Cela signifiait simuler la façon dont les humains apprennent en divisant le processus d’apprentissage en plusieurs niveaux. Au premier niveau, la machine apprend les faits les plus simples. Ensuite, il passe au deuxième niveau où la machine utilise des faits simples pour apprendre des concepts plus complexes. Le processus continue encore et encore jusqu’à ce qu’une machine atteigne un niveau supérieur et produise des résultats précis.
Apprentissage profond utilisé pour conception de logiciels (voitures sans conducteur), détection des cellules cancéreuses, reconnaissance vocale, informatique visuelle et bien plus encore. Même si la technologie date de quelques décennies, il n’y avait pas d’ordinateurs assez puissants pour atteindre tout son potentiel. Avec le développement des ordinateurs quantiques, il nous est possible d’atteindre des résultats étonnants à l’avenir.
Académie des sciences des données de NYC propose un cours d’apprentissage en profondeur de six semaines qui enseigne TensorFlow, Keras, PyTorch, les réseaux convolutifs, le traitement du langage naturel et bien plus encore. La NYC Data Science Academy n’a que des bureaux à New York, mais elle propose également des cours en ligne. Les étudiants peuvent s’inscrire en effectuant des paiements initiaux ou en faisant une demande de financement par prêt.
Chaîne de blocs
Une Blockchain est largement connue pour le Bitcoin et d’autres crypto-monnaies, mais elle va beaucoup plus loin que cela. La blockchain est la technologie derrière toutes les crypto-monnaies et c’est une chaîne de blocs d’informations contenues et mises à jour simultanément dans de nombreux ordinateurs ou nœuds d’un réseau. Il a de nombreuses applications puissantes mais ses principales caractéristiques attrayantes sont que les transactions sont transparentes, immuables et décentralisées.
Cette technologie est si nouvelle que très peu d’universités l’offrent comme choix de carrière. Mais c’est aussi une bonne chose car cela laisse beaucoup de place à de nouveaux développements. Il a de nombreuses applications dans des secteurs tels que la fintech, l’immobilier et le secteur civil. De nombreux professionnels de la région ont simplement appris de l’expérience. Il existe d’autres options pour vous permettre d’approfondir votre compréhension du sujet, à savoir les cours en ligne.
Par exemple, Académie des octets propose un cours de 14 semaines sur la blockchain où les étudiants apprendront à développer des applications Web blockchain. Le programme comprend les plates-formes blockchain, les actifs et la tokenisation, les clés et adresses, les contrats intelligents et le développement, la crypto-monnaie, la solidité, les applications décentralisées, la sécurité, les réseaux sans confiance, l’environnement réglementaire, etc. Byte Academy a des campus à New York, Houston, Singapour et Bangalore.
En résumé
L’apprentissage en profondeur et l’apprentissage automatique ont été mentionnés dans de nombreuses découvertes liées à l’IA au cours des dernières années, et la blockchain change la façon dont les humains effectuent des transactions. Peu importe laquelle de ces compétences vous décidez de poursuivre. Comme ils peuvent tous apporter le même bonus supplémentaire à votre vie professionnelle. Prenez le temps de déterminer où se situent vos intérêts et empruntez cette voie vers une nouvelle carrière réussie dans le domaine de la technologie.
