Les résumés d’intelligence artificielle proposés par Google dans les résultats de recherche ont considérablement réduit le taux d’utilisateurs se tournant vers les sites d’actualités et d’autres sources. Selon les données du Pew Research Center, le taux de clics sur les liens externes a diminué de 15 % à 8 % dans les recherches avec des résumés d'intelligence artificielle. Alors que les éditeurs évaluent les pertes de trafic sur Google, certaines grandes sociétés de médias discutent de la possibilité de limiter la portée du contenu. Ces évolutions rendent plus visible le différend croissant sur les recherches sans clic.
La recherche sans clic signifie que l'utilisateur trouve la réponse sur la page de résultats de Google et ne accède à aucun site Web. Dans le passé, Google proposait des réponses courtes avec des zones météo, des panneaux de connaissances et des résultats présentés. Cependant, l’intelligence artificielle générative prépare des réponses plus longues en combinant des informations provenant de différentes sources. Ainsi, l’utilisateur ressent moins le besoin d’ouvrir le lien source pour accéder à l’information qu’il recherche. Dans ce processus, la page de recherche de Google se transforme en un service qui propose des réponses directes à partir de la liste de liens.
Le Pew Research Center a mesuré l'évolution des habitudes de clic en examinant les recherches Google en mars 2025. Selon l'étude, les utilisateurs ont cliqué sur l'un des résultats classiques dans 15 % des visites sans résumé de l'IA. En revanche, le taux de basculement vers des liens externes pour les visites avec résumé par intelligence artificielle est resté à 8 pour cent. Les utilisateurs ont cliqué sur les liens sources dans le résumé seulement 1 % du temps. Les chercheurs ont rencontré le résumé de l’IA dans environ 18 % des recherches Google examinées.
Google fait valoir que ces données ne reflètent pas l'intégralité de l'expérience de recherche. La société note que les personnes qui utilisent AI Overviews écrivent des requêtes plus longues et plus complexes. De plus, Google affirme que les résumés d’intelligence artificielle augmentent le nombre total de recherches et proposent davantage de liens sur la page de résultats. Selon l’entreprise, les utilisateurs des résumés AI restent plus longtemps sur les sites Web qu’ils visitent. Cependant, Google ne partage pas en détail avec le public le nombre de clics et les modifications du trafic par éditeur.
Les réponses de l'IA de Google réduisent le trafic des éditeurs
Offres en vedette du jour

Acheter

Acheter

Acheter

Acheter

Acheter

Acheter
Tout voir Effondrement
Voir toutes les offres
Teknoblog a des partenariats d'affiliation. Ceux-ci n'influencent pas le contenu éditorial, mais Teknoblog peut percevoir une commission sur les produits achetés via des liens d'affiliation.
L'ancienne relation entre Google et les éditeurs web reposait sur l'échange de contenus et de trafic. Les éditeurs ont ouvert leurs pages à l'exploration de Google et le moteur de recherche a dirigé les utilisateurs vers ces pages. Ainsi, les sites d’information et les blogs tiraient des revenus de publicité, d’abonnement ou de vente des visiteurs. D’autre part, des résumés d’intelligence artificielle représentaient les informations préparées par l’éditeur sur la page de recherche. Si l'utilisateur ne clique pas sur le lien, l'éditeur supporte le coût du contenu mais ne bénéficie pas des revenus des visiteurs.
VOUS POURRIEZ ÊTRE INTÉRESSÉ
Samsung et Broadcom concluent un accord de 200 milliards de dollars pour des puces d'intelligence artificielle
Les serveurs Arm dépassent pour la première fois x86 en dépenses en IA
L'assistant d'intelligence artificielle de Google, Gemini, a atteint 950 millions d'utilisateurs
Alors que Google Cloud dépasse les attentes, les investissements en intelligence artificielle commencent à porter leurs fruits
Google a réduit ses coûts et sa consommation de jetons avec Gemini 3.6 Flash
Les données Cloudflare montrent l'écart de trafic entre les créateurs de contenu et les entreprises d'IA sous un autre angle. La société a annoncé que les analyses destinées à la formation de modèles représenteront environ 80 % des activités des robots d’intelligence artificielle à la mi-2025. Dans la même période, alors que le trafic envoyé par Google vers les sites d’information diminuait, les demandes de contenu des robots à intelligence artificielle augmentaient. Les éditeurs considèrent donc à la fois la perte de visiteurs et l’utilisation de leur contenu dans la formation des modèles. La diminution du trafic de recherche modifie directement les calculs de revenus des modèles de publication basés sur la publicité.
Depuis juillet 2026, certaines grandes sociétés de médias discutent de la possibilité de limiter l'accès de Google à leur contenu. Le Wall Street Journal, Reddit, USA Today, Politico, Reuters, The Economist et People Inc. Il a rapporté que des entreprises telles que évaluent différentes options. La nouvelle incluait des informations selon lesquelles le trafic annuel total de USA Today avait diminué d'environ 18 pour cent. Le taux de déclin annoncé pour CNN et Business Insider a atteint environ 31 pour cent. Les éditeurs citent la baisse des référencements Google comme l’une des raisons de ces pertes.
La baisse du trafic Google signifie que les mesures SEO classiques ne suffisent pas à elles seules. Même si une page figure en bonne place dans les résultats de recherche, l’utilisateur peut obtenir la réponse grâce au résumé de l’intelligence artificielle. C'est pourquoi les éditeurs suivent les recherches de marques, les visites directes et les abonnements par courrier électronique en plus des taux de clics. De plus, certaines organisations suivent la fréquence d’apparition en tant que source dans les réponses de l’IA comme un critère distinct. L'industrie appelle ces études le concept d'« optimisation du moteur de réponse ».
ChatGPT, Google Gemini et des services similaires changent également la façon dont les utilisateurs recherchent des informations. Les utilisateurs demandent des explications directes en rédigeant des questions plus longues au lieu de mots-clés classiques. C'est pourquoi les éditeurs préparent des titres clairs, des définitions claires, des données numériques et des paragraphes citant les sources. La date, le tarif, le nom de l'entreprise et les informations de recherche incluses dans le contenu permettent aux réponses de l'intelligence artificielle de choisir plus facilement la source. En revanche, apparaître comme une ressource ne signifie pas que l’utilisateur se rendra toujours sur le site Internet concerné.
Les organismes de réglementation ont également commencé à enquêter sur le différend entre Google et les éditeurs. L'Autorité britannique de la concurrence et des marchés a demandé à Google d'offrir davantage de contrôles aux éditeurs le 3 juin 2026. L'institution vise à ce que les éditeurs limitent l'utilisation de contenus dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle sans abandonner complètement les résultats de recherche classiques. Une telle application pourrait faire la distinction entre le filtrage de recherche classique et les autorisations d’utilisation de l’IA. Si des décisions similaires sont prises dans d'autres pays, Google devra peut-être gérer les préférences des éditeurs avec des options distinctes.
Alors que Google maintient les utilisateurs sur la page de recherche plus longtemps, les sociétés de médias mettent davantage l'accent sur les canaux de visiteurs directs. Les éditeurs tentent de réduire leur dépendance à l'égard de Google via des newsletters par courrier électronique, des applications mobiles, des abonnements payants et des accords de licence. Cependant, le moteur de recherche constitue toujours l’une des plus grandes sources de visiteurs pour de nombreux sites d’actualité. Désactiver complètement l'accès au contenu peut réduire le trafic Google classique tout en limitant l'utilisation de l'IA. Par conséquent, les entreprises calculent séparément l’équilibre entre les autorisations de navigation et la perte de trafic.
Rejoindre la chaîne