Meta a confié la direction de la recherche fondamentale de l'IA, l'unité de recherche fondamentale de la société dans le domaine de l'intelligence artificielle, à Robert Fergus. L'introduction de Fergus à cette tâche est considérée comme le reflet des efforts de Meta pour restructurer l'orientation de la recherche. Fergus, qui a auparavant travaillé comme directeur de recherche chez Google Deepmind depuis environ cinq ans, est en fait un chercheur qui a commencé sa carrière chez Meta.
Le Fair Laboratory, fondé par Meta en 2013, est connu comme l'équipe principale qui développe les premières versions de modèles de grande langue tels que LLAMA. Cette unité était la branche de recherche fondamentale qui détermine l'approche de Meta à l'intelligence artificielle. Cependant, au cours des dernières années, il y a eu de graves ruptures dans cette structure et de nombreux chercheurs ont fait la transition vers différentes entreprises technologiques.
Meta vise à récupérer à nouveau
De nombreux experts qui ont quitté la structure équitable étaient soit directement impliqués dans des entreprises concurrentes ou transférés à l'équipe Genai nouvellement formée de Meta. Genai, Llama 4, comme la nouvelle génération de modèles de grands langues, le développement du groupe est apparu. Cela a créé un minet visible dans le pouvoir de recherche de Fair. Il est surveillé de près si Fergus peut récupérer cette structure dispersée.
Bien que Fergus ait déjà travaillé dans Meta, la foire qu'il a retournée a maintenant un ordre organisationnel différent. Il existe une structure dans laquelle les priorités changent, les ressources sont redistribuées et les décisions stratégiques pour l'intelligence artificielle sont centralisées. L'expérience de Fergus peut fournir un équilibre dans cette structure complexe. D'un autre côté, un processus de planification sérieux est nécessaire pour rééquilibrer l'unité.
Ces derniers mois, Meta suit une stratégie qui met l'accent sur les principes open source dans les modèles d'intelligence artificielle. Cette approche renforce à la fois la revendication de transparence et fournit des relations plus étroites avec la communauté mondiale de l'IA. Il n'est toujours pas clair à quel point sera juste dans cette nouvelle vision. L'histoire scientifique de Fergus peut être un point de référence important à ce stade.
Le mandat de Fergus à Deepmind a fait de lui un leader bien équipé non seulement technique, mais aussi en termes d'administration organisationnelle. Dans ce contexte, on peut dire qu'il existe une figure principale du genre dont Meta a besoin. Cependant, la perte de motivation dans l'équipe et l'écart de leadership précédent sont parmi les principaux problèmes qui doivent être surmontés à court terme. En particulier, la séparation de Joelle Pineau a rendu cet écart encore plus évident.
Pineau a annoncé qu'il avait quitté l'entreprise en avril et s'est tourné vers un voyage de carrière différent. Cette séparation a accéléré l'exigence de restructuration en équitable. La nomination de Fergus à cette tâche n'est pas seulement un changement de premier plan, mais aussi l'importance de l'importance de Meta pour l'intelligence artificielle. En plus de tout cela, la position future de la FAIL n'est toujours pas claire.
