Microsoft a ajouté des mises à jour importantes à son assistant de copilote orienté vers l'intelligence artificielle productive. Cette nouvelle version, qui est proposée pour les appareils mobiles, vise à remodeler l'expérience utilisateur visuellement et personnellement. Selon les déclarations faites, la nouvelle en particulier dans la vision du copilote mobile, la caméra de l'appareil peut être utilisée activement. Ce développement ouvre la voie à l'intelligence artificielle de contacter directement avec le monde physique.
Copilot Vision, qui est actif dans les applications mobiles, analyse non seulement des images de caméra instantanées. Cela peut également comprendre les photos précédemment prises sur l'appareil. Microsoft a également expliqué comment cette fonctionnalité peut fonctionner avec des exemples réels. Par exemple, l'image vidéo d'une plante peut être examinée et évaluée sur l'état de santé.
Copilot peut faire des suggestions en conservant des informations sur les utilisateurs en mémoire
Cependant, Microsoft ne se concentre pas seulement sur la visualité. Le nouveau système de mémoire, intégré à Copilot, permet à l'intelligence artificielle d'en savoir plus sur l'utilisateur. Cette fonction, appelée Copilot Memory, peut enregistrer les intérêts et les habitudes de l'utilisateur. Ainsi, les suggestions et les actions sont façonnées à travers cette mémoire.
Microsoft dit que Copilot peut maintenant se souvenir des plats préférés de l'utilisateur, des types de films qu'il regarde ou de l'anniversaire d'un membre de la famille. En conséquence, l'application peut prédire des tâches telles que l'achat d'un billet d'événement, la réservation de restaurants ou l'envoi de fleurs. De plus, il n'y a pas de plate-forme spéciale pour ces transactions. Microsoft déclare que le service offre une large compatibilité Web.
De plus, la fonction de recherche a été restructurée. Bing s'est maintenant éloigné de l'identité classique du moteur de recherche et s'est transformé en un système de réponse à dos de l'intelligence artificielle appelée Copilot Search. Bien que les résultats de la recherche soient présentés dans un résumé, il est également enrichi de visuels et de données de publications fiables. Cette structure signifie un changement significatif sous la forme d'un accès productif de l'intelligence artificielle à l'information.
L'expérience de la recherche de copilote présente une structure similaire aux résumés soutenus par Google de Google. Mais Microsoft souligne que le contenu peut être non seulement textuel, mais aussi visuel et basé sur les données. Dans tous les cas, ce système vise à fournir des informations directes et significatives à l'utilisateur. La distribution de la fonctionnalité commence progressivement à partir d'aujourd'hui.
De plus, Copilot a remporté de nouvelles capacités médiatiques qui attireront les utilisateurs. L'intelligence artificielle peut désormais produire automatiquement des émissions de podcast qui se concentrent sur certains problèmes. Il peut également proposer des suggestions d'achat en fonction des comportements d'achat passés. Ces fonctionnalités semblent faire appel aux habitudes de consommation, en particulier la consommation de contenu.
Microsoft soutient que toutes ces mises à jour offriront à l'utilisateur une expérience d'intelligence artificielle plus personnelle et interactive. Cependant, il n'est pas encore clair comment ces fonctionnalités fonctionneront en usage quotidien. Les scénarios du monde réel révélent si ces technologies peuvent atteindre le niveau promis. La confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données continueront d'être une partie importante de ce processus.
La vision de Microsoft de l'intelligence artificielle productive est plus concrète avec ces étapes récentes. L'analyse visuelle, les suggestions personnalisées et la production de contenu, telles que les titres, élargissent la portée de Copilot. La société déclare que ces fonctionnalités seront livrées à plus d'utilisateurs au fil du temps. Tous ces développements indiquent le processus de transformation des assistants numériques en systèmes de prise de décision, pas seulement des outils qui offrent des informations.
