Nvidia G-Asist, qui est apparue comme une blague du 1er avril 2017, est maintenant devenue un véritable assistant sur les ordinateurs de jeu de bureau. Ce système basé sur l'intelligence artificielle, qui a réapparu comme démo technique l'année dernière, s'est maintenant intégré à l'application NVIDIA. Développé pour les détenteurs de cartes graphiques RTX, l'essistage G prend en charge l'utilisateur dans les paramètres du système et du jeu. De plus, il l'analyse non seulement, mais recommande également directement les ajustements nécessaires.
Les utilisateurs peuvent communiquer avec G-assist via des commandes écrites ou vocales. De l'apprentissage du fonctionnement de la technologie DLSS, le support assistant peut être reçu sur de nombreux problèmes dans les jeux à l'ajustement des performances. Offrant des réponses en forme de chatppt, le système peut fournir des informations détaillées sur tous les composants matériels de la carte graphique au surveillance. Cependant, le fait qu'il détecte et fournit des moyens d'améliorer les performances des performances le différencie.
Nvidia G-Item peut détecter les éléments qui composent un goulot d'étranglement dans l'ancien système
L'essistage G ne fournit pas seulement des explications écrites, mais peut également effectuer une analyse en temps réel sur le système. Par exemple, la vitesse carrée des jeux peut contrôler s'ils ont une limite. GPU informe l'utilisateur en déterminant si la pleine capacité fonctionne. Il développe également des suggestions en vérifiant si le taux rafraîchissant du moniteur est idéal.
De plus, il est possible d'évaluer les performances générales du système. L'essistante G peut analyser le potentiel overclocking de la carte graphique et faire des suggestions appropriées. Il peut également aider à atteindre la vitesse carrée ciblée en conseillant de réduire les résolutions en jeu. De cette façon, une expérience de jeu plus courante est obtenue.
Un autre aspect remarquable du système est l'intégration avec les marques de matériel. L'éclairage RVB de marques telles que Logitech, Corsair, MSI et Nanoleaf peut être géré via G-assist. L'utilisateur peut définir l'éclairage avec une seule commande au lieu de remplacer manuellement. Ainsi, l'expérience de jeu est personnalisée non seulement en termes de performances mais aussi en termes de visualité.
Un modèle local en petit langage est utilisé pour le travail de G-Assist, qui couvre une superficie d'environ 10 Go. Le système peut fournir des fonctionnalités telles que la réponse vocale et le traitement du langage naturel. Cependant, pour utiliser cette technologie, vous avez besoin d'une carte graphique RTX 30, 40 ou 50 avec au moins 12 Go de VRAM. Ainsi, toutes les cartes RTX ne sont pas compatibles avec ce système.
Avec la dernière mise à jour, l'essist G est devenu un composant facultatif de l'application NVIDIA. Avec cette mise à jour, les utilisateurs peuvent accéder aux paramètres DLSS non valides. De plus, l'échelle d'écran et les paramètres de couleur peuvent être organisés en détail. Ainsi, une structure plus flexible est fournie du côté logiciel.
Cependant, le G-EVSist devient fonctionnel non seulement pour les jeux, mais aussi pour l'optimisation globale du système. S'il y a des conflits de performance avec les applications fonctionnant en arrière-plan, il peut également le déterminer. Ainsi, les utilisateurs reçoivent la prise en charge non seulement du GPU, mais aussi pour augmenter l'efficacité matérielle générale. Toutes ces interactions rendent les processus d'ajustement complexes plus convivial.
Bien que l'ancienne G ait encore quelques limites dans le processus de développement, elle tire un profil accessoire fort avec ses caractéristiques actuelles. Il propose un centre de contrôle simplifié, en particulier pour les joueurs qui ne veulent pas faire face aux détails techniques. L'essist G montre non seulement les limites de l'utilisateur de son système, mais raconte également comment il peut surmonter ces limites. À cet égard, il offre une expérience qui non seulement informe, mais dirige.