OpenAI et Broadcom ont annoncé Jalapeño, le premier processeur privé d'intelligence artificielle développé à la suite de leur travail commun. Le nouvel accélérateur, que la société décrit comme « Intelligence Processor », est conçu spécifiquement pour exécuter les processus d'inférence de grands modèles de langage (LLM). OpenAI a déclaré que ce processeur a été développé en tenant compte des besoins des futurs modèles d'intelligence artificielle et a annoncé que la première distribution devrait démarrer dans les centres de données fin 2026. Ainsi, l'entreprise a pris l'une des premières mesures concrètes pour réduire la dépendance au matériel externe qu'elle utilise depuis longtemps.
OpenAI et Broadcom ont annoncé qu'ils coopéreraient pour développer un accélérateur privé d'intelligence artificielle en octobre 2025. Jalapeño, né des travaux réalisés entre-temps, est le premier processeur développé conjointement par les deux sociétés. Selon OpenAI, cette puce a été conçue en tenant compte des besoins des systèmes d'intelligence artificielle plus grands et plus complexes qui seront développés à l'avenir, et pas seulement pour les modèles actuels. Cette approche vise à offrir des avantages à long terme en termes de performances et d’efficacité opérationnelle.
Jalapeño revendique une efficacité énergétique élevée
Selon les informations partagées par OpenAI, Jalapeño vise à dépasser largement les solutions de pointe actuelles en termes de performances par watt. Cependant, la société souligne également que les tests finaux de performances du processeur ne sont pas encore terminés. Par conséquent, les informations annoncées aujourd’hui sont basées sur des évaluations préliminaires. Des spécifications techniques plus détaillées et des résultats de performances indépendants devraient être partagés dans un rapport technique complet qui sera publié dans les mois à venir.
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Le processus de développement du processeur contient également des détails remarquables. OpenAI déclare que le temps écoulé entre la phase de conception initiale de Jalapeño et la préparation à la production n'a duré que neuf mois. La société attribue ce court temps de développement à la combinaison du travail des ingénieurs OpenAI du côté logiciel et de l'expérience de Broadcom dans la conception et la fabrication de semi-conducteurs. De plus, il est indiqué que les modèles OpenAI sont également utilisés dans certaines parties des processus de conception et d'optimisation. Ainsi, il semble que la technologie de l’intelligence artificielle joue un rôle actif dans le développement de son propre matériel.
Pour OpenAI, l'annonce de Jalapeño ne signifie pas seulement l'introduction d'un nouveau processeur. Jusqu'à présent, la société exécutait ChatGPT et d'autres services d'IA générative en grande partie sur les GPU des centres de données de NVIDIA. Le développement de son propre accélérateur personnalisé pourrait lui permettre d’acquérir davantage de contrôle au niveau de la couche matérielle. En outre, des objectifs tels que la réduction des coûts d’extraction, la réduction de la consommation d’énergie et une utilisation plus efficace des capacités comptent parmi les principales raisons de cette approche.
D'autre part, Jalapeño se positionne comme le premier produit de la collaboration entre OpenAI et Broadcom. Les deux sociétés précisent que le partenariat ne se limitera pas à un projet sur une seule génération, mais qu'ils visent à créer une plateforme informatique d'intelligence artificielle qui sera développée sur différentes générations. Dans cette direction, il est prévu de développer à l’avenir des processeurs plus puissants et d’augmenter l’évolutivité de l’infrastructure d’intelligence artificielle.
Les premiers processeurs Jalapeño devraient être utilisés dans les centres de données vers la fin de 2026. Cependant, les performances réelles, l'efficacité énergétique et l'avantage en termes de coûts du processeur ne deviendront évidents qu'après des déploiements à grande échelle. En outre, le développement par OpenAI de son propre matériel d'intelligence artificielle fait partie des développements qui montrent que la concurrence dans le secteur s'accélère non seulement dans le domaine des logiciels mais également dans la conception de processeurs spéciaux. Aujourd’hui surtout, alors que les coûts d’inférence sont devenus un facteur déterminant dans les services d’intelligence artificielle, ces accélérateurs privés devraient jouer un rôle plus répandu dans les années à venir.
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