sahibinden.com introduit la recherche d'annonces basée sur le chat avec sahiAI

sahibinden.com, l'une des principales entreprises technologiques de Turquie, a regroupé les technologies d'intelligence artificielle sur lesquelles elle travaille depuis longtemps sous la marque sahiAI. Parallèlement à cette marque ombrelle, présentée lors de l'événement organisé par l'entreprise, une nouvelle fonctionnalité basée sur le chat qui transforme les processus de recherche d'annonces a également été introduite. Ce système, qui permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches avec des expressions proches du langage parlé quotidiennement, vise à rendre l'expérience de recherche d'annonces plus intuitive et accessible. Bien que les options de filtrage avancées soient utilisées depuis longtemps sur les sites publicitaires, l’approche de recherche en langage naturel ajoute une dimension différente à cette expérience. De cette manière, les utilisateurs peuvent exprimer leurs besoins en une seule phrase sans perdre de temps avec des filtres complexes.

Les travaux de sahibinden.com dans le domaine de l'intelligence artificielle remontent à 2018. Depuis cette date, l'entreprise regroupe tous les produits basés sur l'intelligence artificielle développés dans son centre de R&D sous la marque sahiAI. Ces technologies développées en interne ne se limitent pas aux seuls processus de recherche ; Il comprend également différentes solutions basées sur la reconnaissance visuelle, le traitement du langage naturel et l'analyse de données. Cette approche permet à sahibinden.com de présenter les investissements technologiques à long terme sous une structure plus holistique. Malgré cela, l’entreprise positionne l’intelligence artificielle non seulement comme un domaine expérimental mais aussi comme un outil qui touche directement les besoins quotidiens des utilisateurs.

sahibinden.com rassemble des produits d'intelligence artificielle sous l'égide de sahiAI

sahiAI attire l'attention en tant que famille de produits dont les bases ont été posées pour la première fois avec la technologie « Vehicle Recognition from Photograph ». Des solutions telles que Fotobot, qui vise à améliorer la qualité des visuels publicitaires au fil du temps, Virtual Tour, qui permet des visites tridimensionnelles des espaces dans les annonces immobilières, et SahiDeko, qui visualise des alternatives de décoration, ont été proposées dans le cadre de cette structure. De plus, grâce à sa nouvelle fonctionnalité de recherche d'annonces basée sur le chat, sahiAI amène l'interaction des utilisateurs avec la plateforme à un niveau plus naturel. Tous ces produits ont été développés par des ingénieurs turcs et entièrement au sein de l’entreprise. Cette situation constitue un exemple remarquable en termes de production technologique nationale.

Le nouveau système de recherche d'annonces permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches avec des expressions détaillées et quotidiennes telles que « proche du métro, vue mer, salle de bain attenante » ou « un SUV hybride peu consommateur de carburant ». Au lieu de se concentrer uniquement sur les mots-clés, le système évalue ensemble les données géographiques, les descriptions des annonces et les habitudes des utilisateurs. De cette façon, l’intention derrière la phrase écrite par l’utilisateur peut être interprétée avec plus de précision. Cette fonctionnalité, qui a d'abord été implémentée dans les catégories véhicules et immobilier, sera étendue à d'autres catégories à l'avenir.

Selon les informations partagées par les dirigeants de l’entreprise, cette infrastructure technologique repose sur une architecture d’intelligence artificielle en couches, contrairement à un robot de chat classique. Les grands modèles de langage, les couches de raisonnement et les données industrielles accumulées au fil des années fonctionnent ensemble. De plus, des expressions qui ne sont pas incluses dans les filtres standards telles que « avare de carburant », « familial » ou « toit en verre » peuvent également être interprétées par le système. En plus de tout cela, l’objectif est d’obtenir des résultats plus précis, quelle que soit la manière dont les utilisateurs s’expriment.