Le boom de l'IA développe les activités secrètes de Nvidia

Alors que Nvidia se démarque à l’échelle mondiale avec ses puces d’intelligence artificielle, un autre secteur d’activité, moins remarqué par le public, continue de croître tranquillement. La division de l'entreprise axée sur les technologies de réseau de centres de données a atteint un niveau remarquable en termes de chiffre d'affaires et de taux de croissance ces dernières années. Cependant, ce domaine n’est pas aussi visible que la production de puces et est en retard sur la reconnaissance du côté du matériel de jeu. Pourtant, les données financières révèlent que ce segment joue un rôle essentiel dans l'avenir de Nvidia. En particulier, la demande croissante d’infrastructures d’intelligence artificielle a directement accru le besoin de solutions réseau.

Selon les derniers résultats financiers de Nvidia, la division des technologies de réseau de l'entreprise a généré 11 milliards de dollars de revenus au cours du seul dernier trimestre. Ce chiffre représente une augmentation de 267 pour cent sur une base annuelle. Au total, plus de 31 milliards de dollars de revenus ont été générés sur l'ensemble de l'année. Cette performance fait de l'unité la deuxième source de revenus après l'activité puces de Nvidia. Même si cette croissance est remarquable, force est de constater qu'elle n'est pas autant à l'ordre du jour que les autres métiers de l'entreprise.

Comment Nvidia se développe-t-elle si rapidement du côté des solutions de mise en réseau pour centres de données ?

Derrière cette croissance rapide se cache l’augmentation des centres de données axés sur l’intelligence artificielle. Alors que la technologie NVLink développée par Nvidia assure une communication à haut débit entre les GPU dans les centres de données, des solutions telles que les commutateurs InfiniBand et la plateforme Ethernet Spectrum-X optimisent le flux de données. De plus, les solutions de nouvelle génération telles que les technologies de commutation optique augmentent également les performances du système. Lorsque tous ces composants sont évalués ensemble, une structure de centre de données moderne définie comme une « usine d’intelligence artificielle » émerge. Cette structure crée l'infrastructure nécessaire à la formation de grands modèles de langage et d'autres systèmes d'intelligence artificielle.

Les fondements de ce secteur d'activité reposent sur l'acquisition de Mellanox intervenue en 2020. L'acquisition de cette société basée en Israël pour 7 milliards de dollars a permis à Nvidia de faire un bond en avant rapide dans les technologies de réseaux. Même si la valeur stratégique de cette acquisition n'était pas encore pleinement comprise à l'époque, les résultats obtenus aujourd'hui démontrent clairement l'impact de cette démarche. De plus, proposer ensemble les technologies GPU et réseau permet à Nvidia de proposer des solutions plus intégrées aux clients.

L'approche de l'entreprise ne se limite pas à la simple vente de matériel. Nvidia vise à simplifier les installations des centres de données en proposant des systèmes entièrement intégrés. Cependant, elle préfère commercialiser ses produits par l’intermédiaire de partenaires commerciaux plutôt que de les proposer directement à l’utilisateur final. Ce modèle offre à la fois une évolutivité et un accès à une clientèle plus large dans différents secteurs. D’un autre côté, cette approche s’impose comme l’un des éléments importants qui distinguent Nvidia de ses concurrents.

Les nouvelles technologies présentées lors de la conférence Nvidia GTC indiquent également que cette croissance va se poursuivre. Les nouvelles puces introduites dans le cadre de la plateforme Rubin ont été développées pour prendre en charge les supercalculateurs d'intelligence artificielle. En outre, la solution de stockage de mémoire de contexte d'inférence et les commutateurs photoniques Ethernet Spectrum-X plus efficaces ont également été annoncés. Ces évolutions montrent que les réseaux de centres de données ne sont plus seulement un composant auxiliaire, mais deviennent directement un élément central de l'infrastructure informatique.