Anthropic commence à concrétiser son projet de développer sa propre puce d'IA. Selon une nouvelle nouvelle partagée par The Information, l'entreprise est en pourparlers avec Samsung pour évaluer une éventuelle coopération dans ce contexte. Les détails techniques de l’étude, qui n’en serait qu’à ses débuts, n’ont pas été clarifiés. Malgré cela, ce développement apparaît comme l’un des derniers exemples montrant que la quête des sociétés d’intelligence artificielle pour agir de manière plus indépendante sur le plan matériel se renforce.
Reuters a rapporté dans ses informations publiées en avril qu'Anthropic envisageait l'idée de développer son propre processeur d'intelligence artificielle en raison des difficultés d'approvisionnement mondial en puces. Les dernières informations révèlent que l'entreprise n'envisage pas seulement cette option à un niveau théorique, mais qu'elle a commencé à contacter des partenaires de production potentiels. Cependant, à l'heure actuelle, il n'existe pas de plan définitif sur les tâches pour lesquelles la puce à développer sera utilisée, comment elle sera intégrée dans l'infrastructure du serveur ou quel niveau de puissance de traitement elle offrira.
Les entreprises d’intelligence artificielle continuent de chercher des alternatives du côté matériel
Répondant à la demande de commentaires de TechCrunch, Anthropic a souligné que sa stratégie informatique ne repose pas uniquement sur un seul fournisseur de matériel. Une infrastructure matérielle diversifiée comprenant des puces développées par Google, Amazon et Nvidia reste essentielle à ses besoins informatiques, a déclaré la société. Aucune autre déclaration n'a été faite sur les allégations concernant un éventuel partenariat avec Samsung.
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Récemment, de nombreuses sociétés d’intelligence artificielle se tournent vers le développement de processeurs spéciaux adaptés à des charges de travail spécifiques. Cette approche vise non seulement à atteindre une plus grande efficacité dans certaines tâches, mais également à réduire la dépendance à l'égard de Nvidia, qui maintient sa position dominante dans l'industrie. La puissance de calcul élevée nécessaire, en particulier lors de la formation et de l’exécution de grands modèles de langage, amène les entreprises à envisager plus sérieusement la possibilité de concevoir leur propre matériel.
Cette affirmation concernant Anthropic est apparue après la récente annonce d'OpenAI. OpenAI a présenté le processeur d'inférence spécial développé en collaboration avec Broadcom et appelé « Jalapeño ». L'entreprise affirme que ce processeur offre des performances par watt supérieures à celles des solutions concurrentes et offre un avantage en termes d'efficacité énergétique. De plus, alors que Google utilise depuis longtemps la famille Tensor Processing Unit (TPU) dans les services cloud, Amazon propose à ses clients ses propres processeurs d'intelligence artificielle spéciaux via l'infrastructure AWS.
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Samsung, en revanche, est déjà un fabricant important dans l’écosystème matériel d’intelligence artificielle. Si l'entreprise participe aux processus de production de certaines des puces utilisées par Nvidia pour former et exécuter des modèles d'intelligence artificielle, elle bénéficie également des solutions logicielles de Nvidia du côté de la production. En outre, les deux sociétés travaillent ensemble sur une usine de fabrication en Corée du Sud axée sur les puces d'intelligence artificielle. Il avait déjà été révélé au public que Samsung évaluait d'éventuelles collaborations avec Google dans le cadre de ses activités de développement de puces.
On ne sait pas encore si les discussions qui auraient eu lieu entre Anthropic et Samsung se transformeront en un partenariat concret. Cependant, la concurrence dans le domaine de l’intelligence artificielle s’est accélérée non seulement dans le développement de modèles mais également dans la conception et la production du matériel qui fera fonctionner ces modèles. Alors que les grandes sociétés d’intelligence artificielle devraient se concentrer davantage sur les investissements dans des processeurs spéciaux au cours de la période à venir, le rôle des fabricants de semi-conducteurs tels que Samsung dans ce processus pourrait également devenir plus évident.
