DLSS 5 annoncé : l'intelligence artificielle de NVIDIA évolue dans les graphismes des jeux

NVIDIA vise à porter les techniques de traitement d'images basées sur l'intelligence artificielle à un niveau supérieur avec DLSS 5, annoncé comme une nouvelle étape dans le domaine des technologies graphiques. La société a rapidement annoncé la technologie de mise à niveau de nouvelle génération après DLSS 4.5, qu'elle a présentée lors de l'événement CES 2026. Selon les déclarations de NVIDIA, DLSS 5 sera capable d'ajouter des détails d'éclairage et de matériaux « photoréalistes » aux scènes en utilisant un modèle de réseau neuronal en temps réel. La technologie devrait être disponible à l’automne 2026.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a démontré la nouvelle technologie à travers divers exemples de jeux lors de sa présentation lors de l'événement GTC 2026. Des productions populaires telles que Resident Evil : Requiem, Poudlard Legacy et Starfield ont été utilisées dans la démo scénique. Lors de la projection, le niveau de détail plus élevé dans les cheveux et les tons de peau des personnages a été noté. De plus, le fait que les comparaisons présentées aient été faites avec des versions avec des fonctionnalités DLSS désactivées a soulevé quelques questions. Il n'existe pas encore de données claires sur la différence que DLSS 5 fera lorsque le traçage de chemin et d'autres fonctionnalités avancées de DLSS 4.5 seront utilisés efficacement.

DLSS 5 utilise un modèle de réseau neuronal en temps réel

Selon les informations techniques partagées par NVIDIA, DLSS 5 utilise les données de couleurs et de vecteurs de mouvement du jeu comme entrée pour chaque image. Ces données sont traitées par un modèle d'intelligence artificielle qui fonctionne en temps réel, ajoutant une lumière, des matériaux de surface et des détails visuels plus réalistes aux scènes. Dans la déclaration de la société, il est indiqué que cette approche permet de rester compatible avec le contenu source tridimensionnel de la scène et de maintenir la cohérence visuelle entre les images. De plus, la technologie est théoriquement conçue pour fonctionner en temps réel jusqu’à une résolution 4K.

Le système utilisé lors de la présentation possédait des fonctionnalités matérielles remarquables. Jensen Huang a exécuté la démo DLSS 5 sur un système équipé de deux cartes graphiques GeForce RTX 5090. Malgré cela, l’objectif ultime de la technologie est d’être optimisé pour fonctionner sur une seule carte graphique. Cependant, on considère également que des GPU extrêmement puissants pourraient être nécessaires pour fournir ces performances. Cette situation soulève la possibilité que le DLSS 5 soit limité au matériel du segment supérieur dans un premier temps.

D'un autre côté, NVIDIA positionne DLSS 5 non seulement comme une technologie de conversion ascendante d'images, mais aussi comme une étape importante de l'approche de rendu basée sur l'intelligence artificielle en temps réel. Selon les déclarations de l'entreprise, le système vise à produire des visuels proches de la qualité cinématographique en recréant les composants visuels de la scène avec l'intelligence artificielle en plus des calculs graphiques traditionnels. Cette approche peut également être considérée comme un type de modèle vidéo d’IA génératif que les développeurs peuvent contrôler.

NVIDIA décrit le DLSS 5 comme « la plus grande avancée en matière d’infographie depuis l’avènement du lancer de rayons en temps réel en 2018 ». Malgré cela, on sait que la technologie du ray tracing n’est pas encore largement utilisée par tous les acteurs du monde du jeu vidéo. Pour cette raison, on ne sait pas encore avec quelle rapidité le DLSS 5 pourra être adopté par un large éventail d’acteurs. De plus, la manière dont les développeurs de jeux intégreront cette nouvelle approche basée sur l’intelligence artificielle dans leurs projets sera décisive pour l’avenir des technologies graphiques.