Microsoft a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les capacités de recherche de son assistant productif Copilot basé sur l'intelligence artificielle. Selon le communiqué de la société, l'outil Researcher de Microsoft 365 Copilot peut désormais produire des résultats plus complets et cohérents en utilisant simultanément plusieurs modèles d'intelligence artificielle. Cette nouvelle approche vise à offrir une précision et une couverture plus élevées, en particulier dans les tâches qui nécessitent une analyse approfondie et en plusieurs étapes. De plus, contrairement à la version standard de Copilot, Researcher propose une structure capable de travailler avec des ensembles de données complexes et de préparer des rapports détaillés. Malgré cela, les performances du système seront mieux comprises dans des scénarios d’utilisation réels.
La nouvelle fonctionnalité appelée « Critique » introduite par Microsoft établit une collaboration entre les modèles GPT développés par OpenAI et le modèle Claude d'Anthropic. Dans ce système, les réponses générées par GPT dans la première étape sont ensuite revues et améliorées par Claude. De plus, la boucle de rétroaction créée au cours de ce processus garantit que les réponses deviennent plus fortes en termes d'exactitude, d'exhaustivité et de qualité de présentation. Selon les déclarations de l'entreprise, cette approche est similaire aux méthodes d'évaluation à plusieurs niveaux utilisées dans les processus de recherche universitaire et professionnelle. Bien que ce système vise en théorie à produire des résultats de meilleure qualité, les différences d’interprétation des différents modèles peuvent nécessiter une évaluation supplémentaire dans certains cas.
Approche multimodèle de nouvelle génération pour Microsoft Copilot Researcher
Microsoft a également partagé quelques comparaisons concernant les performances du nouveau système. En conséquence, il est indiqué que l'outil Researcher mis à jour obtient des résultats supérieurs aux solutions concurrentes dans certains tests sur des critères tels que la précision, l'exhaustivité et l'objectivité de la recherche approfondie. Cependant, on sait également que de telles comparaisons sont généralement effectuées sur des scénarios spécifiques et peuvent ne pas couvrir tous les cas d'utilisation. En revanche, il est à noter que des solutions de recherche utilisant plus d'un agent Claude ont été développées de manière similaire du côté anthropique. Cela révèle que l’utilisation de plusieurs modèles d’intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans l’industrie.
En outre, Microsoft a également lancé une fonctionnalité alternative appelée « Model Council » pour les utilisateurs qui souhaitent plus de contrôle. Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent voir côte à côte les réponses des modèles OpenAI et Anthropic. De plus, le système fournit également un rapport résumant les différences et les points communs entre les deux modèles. Ainsi, les utilisateurs peuvent prendre des décisions plus éclairées en évaluant différentes perspectives. Cependant, cette approche peut nécessiter des compétences d'interprétation supplémentaires de la part de l'utilisateur, notamment dans les domaines nécessitant des connaissances techniques.
En plus de tout cela, ces innovations sont proposées dans le cadre du programme « Frontier » de Microsoft 365 Copilot. Ce programme se positionne comme une zone d'accès anticipé où l'entreprise teste des fonctionnalités expérimentales d'intelligence artificielle qui ne sont pas encore largement disponibles.
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