Google a approfondi ses travaux dans le domaine de l'intelligence artificielle et a annoncé une version repensée de son agent de recherche appelée « Gemini Deep Research ». Ce véhicule de recherche de nouvelle génération est construit sur le Gemini 3 Pro, le modèle de base le plus avancé de l'entreprise. L'annonce de Google arrive à un moment remarquable, puisque OpenAI a dévoilé le même jour son modèle GPT-5.2 (nom de code Garlic).
Gemini Deep Research ne se limite pas à la simple production de rapports de recherche. Grâce à la nouvelle API Interactions, la capacité de recherche offerte par cet outil avancé peut être intégrée dans des applications de développeurs tiers. Cette API vise à donner aux développeurs plus de contrôle à l’ère des agents d’intelligence artificielle. Selon Google, Deep Research est actuellement utilisé par les clients à la fois pour des processus d'examen préliminaires détaillés tels que l'analyse financière et pour des tâches complexes telles que des études sur la sécurité et la toxicité des médicaments.
Gogole intégrera bientôt le nouvel agent Gemini Deep Research dans divers services
Google précise que l'agent Gemini Deep Research sera intégré à ses différents services dans peu de temps. Il s'agit notamment de la recherche Google, de Google Finance, de l'application mobile Gemini et de la plateforme de production de contenu centrée sur l'utilisateur NotebookLM. Cette étape de l'entreprise témoigne d'une transformation dans la manière d'accéder à l'information ; car désormais, les agents basés sur l’intelligence artificielle effectueront des recherches à la place des utilisateurs eux-mêmes.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de Gemini 3 Pro est qu'il minimise les erreurs artificielles pouvant être produites lors de tâches complexes. Dans les processus à long terme qui nécessitent un raisonnement approfondi, le risque que l’intelligence artificielle produise des informations fabriquées appelées « hallucinations » peut compromettre l’exactitude du processus. Google souligne que Gemini 3 Pro a été spécialement formé pour réduire ce problème.
Google a également développé un nouvel ensemble de tests appelé DeepSearchQA pour démontrer les capacités du nouvel agent de recherche. Ce benchmark, disponible en open source, vise à tester des tâches de recherche d'informations complexes et en plusieurs étapes. En outre, l'outil a été testé dans différents tests de référence tels que le « Humanity's Last Exam » indépendant, qui teste les connaissances générales extrêmes, et « BrowserComp », qui évalue les tâches basées sur un navigateur.
Selon les données publiées par Google, Gemini Deep Research était en avance sur ses concurrents dans les critères DeepSearchQA auto-développés et Humanity's Last Exam. Malgré cela, le modèle ChatGPT 5 Pro de nouvelle génération d'OpenAI a surpassé de peu l'outil de Google dans le test BrowserComp. En performances générales, il a été constaté que ChatGPT 5 Pro donnait des résultats proches de l'outil de Google.
Cependant, les données de comparaison ont été de courte durée. Car le même jour, OpenAI a officiellement annoncé le modèle GPT-5.2. Il a été précisé que ce nouveau modèle, développé sous le nom de code « Garlic », distançait Google et ses autres concurrents sur de nombreux critères. OpenAI affirme que GPT-5.2 offre une supériorité significative, notamment dans ses tests internes.
