Biohub a annoncé que le nouveau partenariat au sein de la Virtual Biology Initiative porte l'engagement total des ressources à 1,8 milliard de dollars. Suite à des études d’intelligence artificielle modélisant les molécules de la vie, Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta apportent ensemble 300 millions de dollars à l’initiative axée sur la production de données biologiques. Toutefois, le montant total couvre un ensemble de contributions plus large que le nouvel investissement en espèces transféré en une seule fois.
L'annonce du 7 octobre ajoute à l'engagement total des données, des ressources informatiques et de nouvelles technologies de mesure, en plus du financement. Le ministère américain de l'Énergie prévoit d'y consacrer plus de 500 millions de dollars sur cinq ans. Les National Institutes of Health des États-Unis, quant à eux, associent les ensembles de données et l'infrastructure d'information pertinents qu'ils ont créés à un investissement fédéral de plus de 500 millions de dollars dans le passé avec cette initiative.
Par conséquent, la contribution du NIH ne doit pas être interprétée comme un paiement en espèces entièrement nouveau de 500 millions de dollars. Biohub travaillera avec le NIH pour intégrer les ensembles de données existants dans des normes communes pour la formation en IA. Le partenariat vise à faciliter l’utilisation de différentes ressources dans une même infrastructure de recherche.
L'objectif de l'initiative est de créer une base de données ouvertes pour des modèles capables de prédire comment les cellules réagiront aux interventions. Un tel modèle pourrait aider les chercheurs à tester numériquement certaines questions biologiques. En revanche, les organisations n’ont pas encore annoncé de système complet ni de traitement approuvé qui simule parfaitement toutes les cellules humaines.
Biohub crée une base de données ouverte pour les modèles cellulaires
Biohub avait initialement engagé 500 millions de dollars pour le programme quinquennal, lancé en avril. Sur cette somme, 400 millions de dollars sont consacrés à la génération de données à grande échelle grâce aux technologies de mesure, d'imagerie et d'ingénierie biologique. Les 100 millions de dollars restants soutiennent la recherche en dehors de l’organisation et les efforts internationaux de production de données.
Le programme vise à examiner conjointement la structure moléculaire de la cellule, sa localisation dans le tissu et son comportement changeant au fil du temps. Biohub prévoit d'observer les détails à l'intérieur de la cellule grâce à la cryo-tomographie électronique et un grand nombre de cellules dans les tissus vivants grâce à de nouvelles méthodes de microscopie. De plus, des outils d’ingénierie moléculaire et cellulaire aideront à mesurer l’impact des interventions.
L’organisation maintient son objectif de rendre les données qu’elle produit ouvertes et gratuites aux chercheurs du monde entier. Grâce à ces données, les scientifiques pourront former de nouveaux modèles et étudier des hypothèses sur le comportement cellulaire. NVIDIA soutient cette initiative avec une infrastructure informatique accélérée, des logiciels spécifiques au domaine et une expertise technique.
En plus de prédire les systèmes vivants, le programme Bio Genesis Mission du NIH se concentre sur l'accélération de la découverte de médicaments et sur l'étude des causes des maladies chroniques. L'institution comprend également des efforts d'infrastructure et de gouvernance qui protègent les données biomédicales sensibles. Ce cadre révèle que la mutualisation des données ne consiste pas seulement à acheter davantage de puissance de calcul.
