Google est responsable de plusieurs fonctionnalités compatibles avec l’IA et le ML qui ont fait leur chemin vers Android, comme Traduction en direct et réponse intelligente. Les données des utilisateurs de ces deux services ne parviennent pas à Google grâce au Private Compute Core d’Android, mais des services similaires reposent généralement sur des modèles de données basés sur le cloud. En fait, une grande partie de vos données est constamment transmise à Google et à d’autres fournisseurs de services pour que la fonctionnalité fonctionne, car certains services publics développés par la communauté révélé récemment. Pour aider à dissiper tout problème de confidentialité, Google a publié un nouveau livre blanc technique expliquant comment le Private Compute Core d’Android a évolué.
Android 12 emballé plusieurs améliorations cosmétiques, mais sur le front de la confidentialité et de la sécurité, le Private Compute Core (PCC) était l’un des les plus grandes mises à jour en plus du nouveau tableau de bord et indicateurs de confidentialité lorsque des applications et des services accèdent à votre caméra et à votre micro. Le CCP aide améliorer la sécurité des tâches d’apprentissage automatique et de traitement de l’IA sur l’appareil en l’isolant des autres processus et du Web. Tous les flux de données sensibles sont traités dans des processus isolés définis dans le cadre du projet Android Open Source (AOSP) et contrôlés par des API Android publiques.
Vous vous demandez peut-être comment les modèles d’apprentissage automatique apprendront réellement si les téléphones exécutant Android 12 et versions ultérieures préfèrent utiliser le PCC pour le traitement sur l’appareil. Eh bien, Google explique (bien qu’en termes très vagues, à travers une bande dessinée) que formation décentralisée pour les modèles d’apprentissage derrière ces fonctionnalités impressionnantes, c’est la voie à suivre – un moyen simple de s’assurer que vos données ne quittent jamais votre téléphone.
Les données d’apprentissage automatique sur l’appareil ne peuvent quitter le bac à sable privé que via Android Services informatiques privés, qui garantissent que ces données sont cryptées et qu’il est impossible d’en extraire des données privées. Les résultats chiffrés de milliers d’appareils sont ensuite agrégés, et seul l’agrégat peut être déchiffré. Étant donné que ces modèles analysent les modèles dans les exemples de données et apprennent ensuite à les identifier, Google garantit qu’aucune donnée de contributeur unique (de n’importe quel téléphone) ne peut être glanée en limitant la quantité partagée ou en ajoutant du bruit pour obscurcir les données uniques. Le modèle AI/ML est ensuite renvoyé aux utilisateurs sous forme de petites pépites avec de nouvelles compétences, à partir desquelles davantage de données de test sont collectées pour poursuivre le cycle et recycler le modèle.
Les modèles activement utilisés sur votre appareil restent statiques, sans améliorations tangibles jusqu’à ce que Google déploie une mise à jour, mais cela signifie également que votre téléphone n’envoie pas constamment de ping à des serveurs tiers pour alimenter et recevoir en permanence vos données personnelles pertinentes pour ces modèles AI/ML. courir dans les coulisses. L’avantage de l’itinéraire choisi par Google est également qu’il n’a pas d’effet tangible sur la durée de vie de votre batterie, car votre combiné doit être inactif, en charge et connecté au Wi-Fi pour que le processus d’optimisation ML puisse commencer.
Si vous êtes intéressé par les détails de tout cela, nous vous suggérons de regarder Livre blanc technique de Google pour les chercheurs. Il comprend toutes les structures de confidentialité, ainsi que des explications détaillées sur tous les processus que l’entreprise a construits avec PCC.
Le PCC est déjà opérationnel depuis l’introduction d’Android 12, travaillant pour garder vos données privées tout en améliorant l’IA et le ML pour le bien collectif de la communauté Android. Les améliorations apportées par cela ne sont peut-être pas toujours perceptibles, mais Google doit vous remercier pour les améliorations progressives des capacités de diverses fonctionnalités d’IA et de ML.
