Google simplifie l'expérience de lecture des commentaires sur Play Store grâce à l'intelligence artificielle

Google propose une nouvelle fonctionnalité dans la boutique d'applications intégrée au système d'exploitation Android pour rendre l'expérience utilisateur plus efficace. Dans le Play Store, les avis sur les applications sont désormais affichés dans un seul paragraphe, résumé par l'intelligence artificielle. Cette innovation est particulièrement intéressante pour les utilisateurs qui souhaitent gagner du temps. Mais le véritable effet réside dans le fait d’éviter de se perdre parmi des centaines de commentaires.

Des résumés sur l’intelligence artificielle peuvent être trouvés dans la section « Que disent les utilisateurs » juste au-dessus de la section commentaires sur la page de l’application. Il est présenté sous le titre. Si ce paragraphe révèle l’atmosphère générale des commentaires formulés à propos de cette candidature, il reflète également de manière équilibrée les points positifs et négatifs fréquemment exprimés. En revanche, il faut qu'il y ait plus d'un certain nombre de commentaires d'utilisateurs pour que ce résumé apparaisse. Bien que Google n'explique pas exactement quelle est cette valeur seuil, il semble que le système fonctionne de manière assez sélective. En plus de tout cela, il semble que l’exactitude du résumé continuera à être déterminée en fonction des commentaires des utilisateurs.

Google offre un accès rapide à certains thèmes avec des balises de commentaire

Des étiquettes situées juste en dessous du résumé des commentaires et pointant vers des sujets fréquemment mentionnés par les utilisateurs augmentent l’aspect pratique de cette fonctionnalité. Lorsque ces balises sont exploitées, le système vous dirige directement vers les commentaires contenant un contenu pertinent. Par exemple, des titres tels que « problèmes de performances », « trop de publicités », « facile à utiliser » proposent des filtres utiles pour ceux qui souhaitent lire l'application en détail. La possibilité pour l'utilisateur de se concentrer uniquement sur les sujets qui l'intéressent accélère et simplifie le processus d'examen des commentaires. Cependant, cette structure fournit non seulement des informations superficielles mais facilite également la transition vers des interprétations approfondies.

La distribution du système reflète l'approche classique de Google ; Autrement dit, il est fourni progressivement et à certains groupes d'utilisateurs. Tout le monde ne voit peut-être pas encore cette fonctionnalité sur son appareil ; Cette situation n'est pas surprenante. Car Google préfère agir avec prudence, notamment lorsqu’il s’agit de diffuser des innovations basées sur l’intelligence artificielle. Bien que ce système ait été testé pour la première fois l’année dernière, il est désormais déployé à plus grande échelle. Au cours de ce processus de transition, les retours des utilisateurs sont également pris en compte et la fonctionnalité s'améliore au fil du temps.

On sait qu'un système similaire sera disponible sur l'App Store d'Apple en avril 2024. Cette démarche de Google peut être considérée comme une démarche visant à combler l'écart d'expérience entre les plateformes mobiles. Bien entendu, l’infrastructure et le contenu proposés par les deux systèmes peuvent différer. Cependant, les deux sociétés développent des méthodes similaires afin que les utilisateurs puissent lire plus facilement les commentaires. Dans ce contexte, il semble que les attentes en matière d’expérience utilisateur dans l’écosystème des applications mobiles augmentent de jour en jour.

Les résumés créés avec l'intelligence artificielle sont préparés pour inclure des commentaires positifs et négatifs des utilisateurs. Grâce à cet équilibre, les utilisateurs peuvent rapidement voir non seulement les points forts d’une application, mais aussi ses défauts ou aspects problématiques. Mais un autre point à noter ici est qu’il existe encore des points d’interrogation sur la manière dont l’intelligence artificielle perçoit certains commentaires. Les expressions particulièrement ironiques ou sarcastiques peuvent être mal interprétées par le système. Cette situation peut être résolue à mesure que le modèle s’affine au fil du temps.

Cependant, on sait que la perte de temps subie par les utilisateurs lors de la lecture des commentaires constitue un problème sérieux. Les véritables informations sont obtenues grâce aux commentaires, car les descriptions laissées par les développeurs ne correspondent souvent pas entièrement à l'expérience utilisateur. On pense donc que les résumés basés sur l’intelligence artificielle peuvent jouer un rôle efficace dans le processus décisionnel. Quoi qu’il en soit, tout développement qui aidera les utilisateurs à être plus conscients lors du choix d’une application mérite d’être envisagé.

Le système semble actuellement fonctionner uniquement avec du contenu en anglais. Il n'est pas encore clair si les commentaires dans d'autres langues seront résumés.