Intel est loin d'avoir atteint le succès qu'il visait avec ses puces accélératrices de la série Gaudi dans le secteur de l'intelligence artificielle. Si l'essor rapide de Nvidia et d'AMD dans ce domaine attire l'attention, les accélérateurs d'IA Gaudi d'Intel ont du mal à répondre aux attentes du marché. L'entreprise a dû revoir son objectif de chiffre d'affaires de 500 millions de dollars pour 2024 et a officiellement annoncé qu'elle ne serait pas en mesure d'atteindre ce chiffre. Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a confirmé cette situation lors de l'annonce des résultats du troisième trimestre de l'entreprise, en déclarant : « Nous ne pourrons pas atteindre notre objectif de 500 millions de dollars pour 2024 que nous attendions de Gaudi ».
Alors que l'augmentation de la demande de puces sur le marché de l'IA tout au long de 2023 a entraîné des gains de revenus importants pour des concurrents tels que Nvidia et AMD, la révision par Intel de ses objectifs de revenus en matière d'IA s'est imposée comme une évolution notable dans l'industrie. Alors que Nvidia connaît une croissance rapide avec ses processeurs graphiques compatibles IA, les accélérateurs de la série MI300 d'AMD ont également gagné en popularité sur le marché, générant un chiffre d'affaires trimestriel impressionnant d'un milliard de dollars. Cependant, bien qu'Intel ait lancé l'accélérateur Gaudi 3, il a déclaré que le taux d'adoption du produit n'était pas au niveau attendu et que les problèmes de compatibilité logicielle rencontrés pendant la transition avaient contribué à cette situation.
Malgré les efforts d'Intel pour réaliser un démarrage prometteur avec ses accélérateurs Gaudi, des problèmes techniques lors de la transition ont rendu difficile l'impact important du nouveau produit sur le marché. Lors du lancement de l'accélérateur Gaudi 3, la société a annoncé que la transition de l'ancien modèle Gaudi 2 vers le nouveau modèle prenait plus de temps que prévu et que ce processus créait des difficultés supplémentaires, notamment au niveau de la compatibilité logicielle. Malgré cela, Gelsinger a déclaré qu'il existe de grandes opportunités pour Intel sur le marché de l'IA et qu'ils continueront à travailler pour répondre à la demande croissante de solutions basées sur des normes ouvertes et avec un coût total de possession inférieur.
Intel apporte des changements structurels pour Gaudi
Bien qu'Intel ait connu une baisse annuelle de 6 % de son chiffre d'affaires total de 13,3 milliards de dollars au cours du dernier trimestre, ce chiffre d'affaires a augmenté par rapport au trimestre précédent. Cependant, les coûts et dépenses de restructuration de 18,5 milliards de dollars annoncés en raison du processus de restructuration de l'entreprise ont entraîné une perte nette de 16,6 milliards de dollars. Ces coûts découlent des décisions stratégiques prises par Intel conformément à son objectif de parvenir à une structure plus rentable. Gelsinger a annoncé avoir apporté une série de changements structurels pour amener Intel à une position plus efficace et compétitive, et que l'unité commerciale Edge Computing était désormais intégrée au Client Computing Group, responsable des processeurs de bureau et d'ordinateurs portables.
Les principales équipes logicielles de l'entreprise sont intégrées dans les principales unités commerciales et transférées vers une structure plus centralisée afin de fournir une main-d'œuvre plus efficace. Tous ces changements devraient contribuer à ce qu'Intel rétrécisse ses priorités stratégiques et augmente l'efficacité de ses grands projets. Gelsinger a déclaré que maximiser la valeur de l'architecture du processeur x86, en particulier dans les domaines client, périphérie et centre de données, est l'un des principaux objectifs de l'entreprise.
Ces dispositions, prises pour accroître la contribution de la série Gaudi aux futurs projets d'IA d'Intel, signalent qu'Intel poursuivra ses efforts pour créer une présence permanente dans le secteur de l'intelligence artificielle, où la concurrence avec Nvidia et AMD s'intensifie. Alors que l'entreprise poursuit ses efforts pour renforcer sa stratégie d'IA en ciblant l'efficacité sur les grands marchés, on surveille attentivement dans quelle mesure l'infrastructure technique des accélérateurs d'IA de Gaudi peut soutenir ces objectifs à l'avenir.
