Meta a décidé de restructurer l'équipe d'IA au sein de sa structure afin de réaliser son travail sur l'intelligence artificielle plus rapidement et plus efficacement. Selon les informations d'Axios, cette nouvelle structure est basée sur deux unités de base. L'un d'eux sera chargé de développer des produits d'intelligence artificielle qui font appel directement à l'utilisateur. L'autre se concentrera sur la recherche plus complète et à long terme de l'intelligence artificielle.
Il n'y a eu aucun licenciement dans le cadre de la restructuration. Tous les employés étaient divisés en unités selon la nouvelle structure organisationnelle. Ce changement semble être le résultat des efforts de Meta pour répondre plus agile à la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Étant donné que d'autres grandes sociétés technologiques prennent des mesures similaires, il n'est pas surprenant que Meta prenne une telle décision.
En se concentrant sur les produits de l'IA, l'équipe essaiera d'améliorer l'expérience de méta-utilisateur
L'équipe de produits AI nouvellement créée entreprendra le développement de fonctionnalités soutenues par l'intelligence artificielle sur des plateformes telles que Facebook, Instagram et WhatsApp. En particulier, des véhicules tels que des bottes de chat, des suggestions de contenu soutenues par l'intelligence artificielle et l'édition visuelle intéressent cette équipe. Cependant, l'application de l'intelligence artificielle indépendante, qui a été récemment introduite, sera développée par cette unité. Ainsi, les projets d'intelligence artificielle qui affectent l'expérience utilisateur direct de Meta peuvent être mis en œuvre plus rapidement.
D'un autre côté, la deuxième unité, nommée AGI Foundations, se tourne vers une recherche plus profonde de l'intelligence artificielle. L'objectif principal ici est de produire des versions plus avancées de modèles open source portant le nom de Llama. Cette unité fonctionnera sur la formation des modèles, l'amélioration des performances et les fonctionnalités de productivité plus complètes avec de grandes grappes de données. Conformément à l'objectif de l'intelligence générale artificielle (AGI), la responsabilité de la recherche fondamentale et des infrastructures sera dans cette équipe.
Grâce à cette distinction, Meta vise à répondre aux besoins des utilisateurs à court terme et à atteindre des objectifs d'intelligence artificielle à long terme. Cette configuration peut faciliter la progression de l'entreprise à la fois du produit et du côté de la recherche en même temps. D'un autre côté, cette unité devrait rester orientée vers la recherche, car les progrès du côté AGI peuvent durer plus longtemps. Les deux équipes fonctionneront directement sous le contrôle du CTO Andrew Bosworth de Meta.
Il est évident que Meta n'est pas seule dans le domaine de l'intelligence artificielle, où la concurrence est assez difficile. Des entreprises telles que Google, Openai et Anthropic progressent de la même manière en développant leurs propres modèles. Il est d'une grande importance que Meta ne soit pas au moins derrière, même si elle n'est pas devant ses concurrents. L'événement Llamacon 2024 a clairement montré le sérieux de Meta dans ce domaine.
En plus de tout cela, le programme «Llama for Startups», que Meta a initié pour les entrepreneurs, attire l'attention. Grâce à ce programme, il est encouragé à développer des solutions d'intelligence artificielle productives en utilisant des modèles LLAMA de premiers stades. Meta montre donc une approche plus inclusive pour élargir l'écosystème et impliquer des développeurs externes dans le processus. Cette stratégie peut être considérée comme un effort pour étendre l'impact de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Néanmoins, il sera clair avec le temps si cette structure réussira. Parce que la forte infrastructure technologique est forte et le travail coordonné des équipes est d'une grande importance. En particulier, la présentation rapide et sans problème de solutions d'intelligence artificielle à l'utilisateur affectera directement la réputation de l'entreprise. Pour cette raison, Meta devra agir attentivement en termes de compétence technique et d'équilibre organisationnel.
