On prétend que Nvidia s'apprête à acquérir Hugging Face, l'une des plateformes les plus connues de l'écosystème open source de l'intelligence artificielle. Selon les informations de The Information, basées sur une source connaissant le sujet, Nvidia a accepté de payer 12,9 milliards de dollars pour l'entreprise. Business Insider rapporte que les négociations ont évalué Hugging Face à plus de 13 milliards de dollars, mais aucun accord n'a encore été signé entre les parties. Par conséquent, la possibilité que les négociations d’acquisition se terminent avant leur achèvement n’est pas exclue pour l’instant. Étant donné que Nvidia et Hugging Face n'ont pas fait de déclaration officielle concernant ces allégations, il semble trop tôt pour dire que la transaction a été finalisée.
Fondée en 2016, Hugging Face est l'une des principales plateformes sur lesquelles les développeurs peuvent partager, télécharger et utiliser des modèles d'intelligence artificielle open source et orientés open avec différents outils. L'entreprise ne propose pas seulement un référentiel de modèles ; Il dessert une large communauté de développeurs avec des ensembles de données, des bibliothèques de développeurs et divers services d'infrastructure pour l'exécution de modèles. L'acquisition de Hugging Face par Nvidia pourrait augmenter considérablement l'exposition directe du fabricant de puces aux logiciels d'IA ouverts et aux outils de développement. Cette situation est particulièrement remarquable à l’heure où les modèles ouverts tentent de réduire l’écart de performances entre les systèmes fermés d’entreprises comme Anthropic et OpenAI. Cependant, le contrôle de Hugging Face par une entreprise dominante dans le matériel d'IA comme Nvidia pourrait également soulever des questions sur l'indépendance et la neutralité de la plateforme vis-à-vis des différents fabricants de matériel.
Pour Nvidia, l'éventuelle acquisition est également motivée par la volonté de l'entreprise de maintenir sa position dans les accélérateurs d'intelligence artificielle. De grandes sociétés d'IA comme OpenAI, Google, Amazon et Anthropic travaillent sur des puces d'IA personnalisées qui pourraient réduire leur dépendance aux GPU Nvidia ou étendre l'utilisation de leur matériel personnalisé existant. En revanche, un solide écosystème de modèles ouverts disponibles pour de nombreux développeurs et entreprises indépendants pourrait répartir la demande de matériel Nvidia sur une clientèle plus large. Ces dernières années, Nvidia ne s’est pas contentée du matériel mais a consacré des ressources importantes à son propre modèle ouvert et au développement de logiciels d’intelligence artificielle. La communauté de développeurs de Hugging Face offre donc à l'entreprise une portée bien plus large qu'une simple plateforme logicielle.
Nvidia pourrait renforcer l'IA ouverte et le côté cloud avec Hugging Face
Le PDG de Hugging Face, Clem Delangue, a également exprimé des opinions similaires à celles de Nvidia lors de récentes discussions sur les modèles ouverts d'intelligence artificielle. Delangue, CBS en août Affrontez la nation Il a déclaré dans son émission que Hugging Face utilisait un modèle open source chinois modifié par Nvidia pour renforcer ses défenses après une cyberattaque. Dans le même communiqué, il a également évoqué la lettre signée par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, ainsi que par 24 sociétés, dont Hugging Face, appelant l'administration américaine à soutenir les modèles ouverts plutôt que de les restreindre. Dans une autre interview accordée à CNBC fin juillet, Delangue a affirmé que la Chine se distinguait considérablement dans le domaine de l'intelligence artificielle open source. Dans un contexte où d'éventuelles restrictions aux modèles pondérés par le déficit sont discutées à Washington, ces déclarations ont rendu plus visible la proximité des approches des deux sociétés sur la question.
Derrière cette discussion se cachent les modèles en développement rapide des laboratoires chinois d’intelligence artificielle. Des sociétés telles que Moonshot AI développent des systèmes capables de rivaliser avec les principaux modèles américains dans une variété de tests et promettent des coûts de fonctionnement inférieurs. Alors que ces évolutions suscitent des débats sur la concurrence et la sécurité nationale aux États-Unis, les divergences d’opinion se creusent entre ceux qui soutiennent que les modèles ouverts devraient être limités et ceux qui pensent qu’ils soutiennent la compétitivité de l’écosystème américain de l’intelligence artificielle. Hugging Face est directement au centre de ce débat car c'est l'un des centres de distribution de modèles les plus courants. Si Nvidia acquiert la plate-forme, l'entreprise pourrait devenir plus influente qu'elle ne l'est aujourd'hui dans les couches matérielles et logicielles de l'écosystème de modèle ouvert.
L'acquisition pourrait également créer de nouvelles options pour les activités de cloud computing de Nvidia. Il a été rapporté il y a environ un an que la société réduisait ses efforts sur son propre service cloud appelé DGX Cloud. Hugging Face, quant à lui, propose des services qui aident les développeurs à exécuter des modèles d'intelligence artificielle à l'aide de ressources informatiques louées. Selon The Information, l'acquisition de la plateforme par Nvidia pourrait permettre à l'entreprise d'étendre ses activités dans ce domaine sans avoir besoin de créer une nouvelle clientèle cloud à partir de zéro. Ainsi, il pourrait être possible pour Nvidia de créer une chaîne de services plus large, allant de la vente de GPU à l'hébergement et à l'exécution de modèles.
De plus, les obligations financières découlant des accords cloud à grande échelle de Nvidia avec ses clients constituent une autre dimension de l'éventuelle acquisition. L'entreprise s'engage à aider ses clients à couvrir les coûts des contrats de cloud computing d'une valeur de plusieurs dizaines de milliards de dollars. Si les clients n'utilisent pas toute la capacité de traitement qu'ils ont réservée dans le cadre des contrats, une partie de la capacité inutilisée pourrait rester sur Nvidia. Le vaste réseau de clients et de développeurs de Hugging Face pourrait théoriquement faciliter le déploiement de cette fonctionnalité auprès d'autres utilisateurs. Cependant, la mesure dans laquelle ce modèle pourra être mis en œuvre dépendra de la manière dont Nvidia positionnera les services existants de Hugging Face, même si l'acquisition se concrétise.
Le prix possible de 12,9 milliards de dollars est nettement plus élevé que la valorisation atteinte par Hugging Face lors de son dernier cycle d'investissement. La société a levé 235 millions de dollars lors du cycle d'investissement mené par Salesforce Ventures en 2023 et a atteint une valorisation de 4,5 milliards de dollars. L'unité GV d'Alphabet, IBM Ventures et Nvidia figuraient parmi les sociétés participant au cycle d'investissement. Selon le précédent rapport du Financial Times, Hugging Face a également refusé une offre d'investissement de 500 millions de dollars de Nvidia fin 2025. Alors que cette offre valorisait l'entreprise à environ 7 milliards de dollars, la direction de Hugging Face a déclaré qu'elle ne voulait pas d'un investisseur si dominant qu'il pourrait influencer ses décisions.
La taille financière de l’entreprise montre à quel point le prix d’achat possible est élevé. Selon The Information, le chiffre d'affaires annualisé de Hugging Face a récemment atteint environ 150 millions de dollars ; Ce chiffre était d’environ 100 millions de dollars il y a à peine deux mois. Delangue a également déclaré à TechCrunch le mois dernier que l'entreprise approchait de la rentabilité. Cependant, une valorisation proche de 13 milliards de dollars représente un multiple bien supérieur à l’échelle actuelle des revenus. Pour Nvidia, la justification d'un tel prix semble moins liée aux revenus actuels qu'au réseau de développeurs de Hugging Face, à l'infrastructure de distribution de modèles et à la position dans l'écosystème ouvert de l'IA.
L’émergence d’entreprises d’infrastructure d’intelligence artificielle sous l’égide d’organisations technologiques plus grandes crée également une condition de marché remarquable pour Hugging Face. Selon les informations contenues dans le texte source, Stripe a récemment conclu un accord pour acquérir OpenRouter, qui permet de sélectionner des modèles d'intelligence artificielle adaptés à différentes tâches et budgets. Alors qu'OpenRouter, fondé début 2023, était évalué à 1,3 milliard de dollars lors du cycle d'investissement de série B en mai, il a été rapporté que Stripe avait payé plus de 7 milliards de dollars pour l'entreprise. Si Hugging Face est vendu à Nvidia, l'échelle sera beaucoup plus grande et Nvidia aura la possibilité de connecter plus étroitement le matériel, les logiciels, la distribution de modèles et la capacité cloud sous la même structure. D'un autre côté, le principal problème déterminant pour les utilisateurs de Hugging Face sera de savoir dans quelle mesure la plateforme maintiendra son approche de modèle ouvert et sa structure capable de fonctionner avec différentes infrastructures ; Les négociations n’ayant pas encore été officiellement confirmées, les réponses à ces questions restent pour l’instant floues.
