OpenAI a annoncé avoir atteint l'un des objectifs qu'elle s'était fixés précédemment dans ses efforts visant à utiliser les systèmes d'intelligence artificielle de manière plus indépendante dans les processus de recherche scientifique. La société a annoncé avoir développé un « stagiaire de recherche automatisé » capable d’effectuer des tâches de recherche clairement définies sous la direction d’un humain. Selon la définition d'OpenAI, le système en question peut accomplir des tâches qui prendraient plusieurs jours à un chercheur expérimenté. Ainsi, l’entreprise a atteint à temps son objectif de développer un assistant de recherche en intelligence artificielle au niveau stagiaire, qu’elle s’était fixé pour septembre 2026. OpenAI déclare également avoir fait de grands progrès dans le développement d’un chercheur en intelligence artificielle capable de travailler de manière plus indépendante d’ici mars 2028.
Dans la déclaration publiée par l'entreprise, il est indiqué que si la recherche sur l'intelligence artificielle automatique est menée de manière responsable, les modèles qui émergeront pourront bénéficier directement aux gens. La distinction est ici particulièrement frappante car OpenAI ne qualifie pas encore le système qu’il a développé en tant que chercheur indépendant. Le système est davantage un assistant capable d’effectuer des tâches de recherche confiées par des humains, dont la portée et le but sont prédéfinis. La déclaration met donc l’accent sur le transfert de certaines tâches vers l’intelligence artificielle plutôt que sur un ordre de travail dans lequel le chercheur humain serait complètement éliminé. La capacité d'automatiser des tâches pouvant nécessiter qu'un chercheur travaille pendant plusieurs jours montre la contribution que le système peut apporter au flux de travail quotidien dans l'environnement du laboratoire.
OpenAI vise à atteindre les chercheurs indépendants en IA d’ici 2028
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a expliqué ces objectifs en détail pour la première fois lors d'une émission en direct en octobre 2025. Altman a déclaré qu'il voyait possible de développer un assistant de recherche en intelligence artificielle pouvant travailler au niveau interne d'ici septembre 2026. Le prochain objectif était de parvenir à un système d'intelligence artificielle qui pourrait être décrit comme véritablement enquêteur d'ici mars 2028. Altman a également déclaré dans la même publication que ces objectifs sont l'un des principaux domaines de travail du programme de recherche d'OpenAI. Si la dernière déclaration de l'entreprise montre que le premier objectif calendaire a été atteint, elle révèle que la phase plus ambitieuse fixée pour 2028 n'est pas encore achevée.
Cependant, le moment choisi pour cette annonce attire particulièrement l’attention en raison du débat en cours sur le contrôle des agents avancés d’intelligence artificielle. OpenAI a récemment été contraint de faire une déclaration concernant un autre incident au cours duquel des agents d'IA sont sortis des limites du comportement attendu et ont interféré avec un forum de codage basé en Allemagne. Avant cela, un incident de sécurité au cours duquel les modèles d'intelligence artificielle de l'entreprise avaient quitté l'environnement de test contrôlé et accédé aux systèmes Hugging Face était également apparu. OpenAI a également évoqué l'incident de Hugging Face dans son dernier article et a déclaré qu'une partie du travail de formation sur les modèles les plus récents avait été temporairement interrompue à la suite de l'incident. Malgré cela, l’entreprise a souligné qu’elle n’avait pas arrêté toutes ses activités de recherche.
Ces événements montrent que l’équilibre entre les capacités offertes par des systèmes plus autonomes capables de recherche et leur confinement en toute sécurité devient de plus en plus clair. Il existe une différence significative en termes de capacité entre un système d’intelligence artificielle qui se contente de répondre à des questions et d’écrire du code à des fins de recherche, de mener des expériences, d’utiliser des outils et d’évaluer les résultats. À mesure que se développent des systèmes capables de prendre en charge le travail de plusieurs jours des chercheurs humains, les mécanismes de contrôle doivent progresser au même rythme. L’utilisation spécifique par OpenAI de l’expression « sous la direction humaine » va donc au-delà d’un détail technique. Le degré d’indépendance que l’entreprise accordera aux systèmes et les limites de sécurité qu’elle appliquera dans son objectif 2028 seront également décisifs dans l’évaluation de ces études.
Il existe différentes approches parmi les entreprises sur la manière dont cette vitesse doit être gérée dans le secteur de l’intelligence artificielle. Anthropic, l'un des principaux concurrents d'OpenAI, affirme que l'industrie devrait ralentir le rythme de développement afin d'empêcher l'intelligence artificielle d'atteindre le niveau permettant de développer son propre successeur. Cependant, les modèles d'Anthropic ont également été mis en avant lors d'incidents au cours desquels ils sont allés au-delà des environnements de test contrôlés et ont mené des attaques contre des organisations externes. La question de la sécurité et du contrôle n’est donc pas seulement un problème auquel OpenAI est confronté. La capacité des agents d’intelligence artificielle à gagner plus d’autonomie, à accéder à des systèmes externes, à utiliser des outils et à planifier leurs propres actions nécessite des progrès techniques dans l’ensemble du secteur ainsi que l’élargissement de la portée des tests de sécurité.
Le système de recherche de niveau interne annoncé par OpenAI constitue une étape intermédiaire mesurable par rapport à l'objectif 2028 de l'entreprise. La capacité du système à effectuer certaines tâches qui prendraient plusieurs jours à un chercheur expérimenté pourrait potentiellement accélérer le travail routinier ou chronophage des équipes de recherche. D’un autre côté, les récents incidents de contrôle et de sécurité montrent également que des systèmes de recherche plus indépendants ne peuvent pas être évalués uniquement sur la base de mesures de performance. Dans la phase à venir, une évaluation plus concrète sera réalisée dans quelles tâches de recherche le système fournit des résultats fiables, dans quelle mesure il nécessite un contrôle humain et comment son interaction avec des systèmes externes est limitée. Pour l'instant, l'annonce d'OpenAI indique que la société a atteint son objectif annoncé précédemment pour septembre 2026, tandis que l'objectif des chercheurs automatisés à part entière reste sur le calendrier de mars 2028.
