Huawei construit un cluster d'IA d'un million de NPU avec UnifiedBus

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Avec la nouvelle architecture de connexion UnifiedBus⁠ introduite dans le cadre de HUAWEI CONNECT 2026, Huawei rassemble plus étroitement les composants de processeur, de mémoire, de stockage et de réseau dans des infrastructures d'intelligence artificielle à grande échelle. L'entreprise utilise cette infrastructure jusqu'à un million de NPU Il vise à prendre en charge les systèmes SuperCluster qui peuvent se développer. UnifiedBus vise à réduire les goulots d'étranglement causés par le transfert de données, en particulier dans les processus de formation et d'inférence de grands modèles, et constitue la technologie de connexion de base de la stratégie SuperPoD de Huawei.

Avec UnifiedBus, Huawei regroupe aujourd'hui les tâches entreprises par différents protocoles de connexion sous un protocole unique et une sémantique de mémoire commune. Selon les données annoncées par l'entreprise, la technologie augmente la bande passante de connexion de plusieurs centaines de Go par seconde. en To par seconde tout en soustrayant le délai aller-retour de 7 microsecondes à 2 microsecondes téléchargement. La même structure connecte directement les unités CPU, NPU, mémoire et SSD, permettant aux composants d'établir un accès aux données peer-to-peer sans avoir besoin d'un intermédiaire central. Huawei intègre également l'adressage de la mémoire globale à la même architecture dans SuperPoD.

Dans la connexion entre les armoires, Huawei utilise UnifiedBus LinkDevice 176 ports Il offre une bande passante de 1,6 Tbit/s sur chaque port. Donc le total de l'appareil 280 Tbit/s Fournit une capacité de connexion entièrement optique. Le commutateur UnifiedBus UBG, qui fonctionne dans des clusters plus grands, va encore plus loin avec sa capacité de distribution allant jusqu'à 1 024 connexions. Ce matériel permet à Huawei d'utiliser la même approche de connectivité, depuis des armoires simples jusqu'à des clusters contenant jusqu'à un million de NPU.

UnifiedBus est en fait un élément essentiel de l’approche plus large de l’architecture informatique Peerium⁠. Avec Peerium, Huawei vise à exécuter plusieurs processeurs comme un seul grand ordinateur en utilisant un traitement parallèle imbriqué, un adressage mémoire unifié et des méthodes de connexion peer-to-peer. Ici, UnifiedBus fournit le bus haut débit entre le CPU, le NPU, la mémoire, le SSD, les interfaces réseau et les commutateurs. La société a commencé à utiliser cette approche dans ses systèmes Atlas 950 SuperPoD et SuperPoD SuperCluster, et teste également le système Atlas 960 à l'aide de la technologie NPO.

UnifiedBus se concentre sur les goulots d'étranglement dans l'infrastructure d'IA

La nouvelle architecture de Huawei ne se concentre pas uniquement sur l'augmentation de la puissance de traitement brute, la société connecte également la mémoire et le stockage au système via le même bus. L’OceanStor M900⁠ en est un exemple concret. Le système établit un accès à un seul saut entre les NPU et les SSD via UnifiedBus, tout en étant à l'échelle du cluster pour le cache KV. Capacité de 64 Po peut fournir. Avec cette structure, Huawei vise à réduire le problème de capacité de mémoire rencontré par les agents d'intelligence artificielle lors de l'inférence, en particulier ceux qui utilisent des contextes longs et exécutent de nombreuses opérations à la suite.

On voit l’équivalent de cette approche côté échelle dans les systèmes Atlas et TaiShan. Huawei lance le TaiShan 950 SuperPoD utilisant la connectivité UnifiedBus entièrement optique à 4 096 NPU Il explique qu'il prend en charge jusqu'à 256 To et crée un pool de mémoire combiné allant jusqu'à 256 To. Atlas 960E SuperPoD utilise la technologie de connexion NPO et la société positionne ce système pour accélérer les processus de formation et d'inférence des modèles au niveau de 10 000 milliards de paramètres. Les systèmes Atlas 950 et Atlas 960 SuperPoD, annoncés par Huawei en 2025, ont atteint respectivement 8 192 et 15 488 échelles Ascend NPU.

Huawei amène son écosystème UnifiedBus dans le cloud

Huawei ne limite pas son infrastructure UnifiedBus au matériel des centres de données. Le service AI Cluster Service⁠ de la société prend en charge les clusters avec plus de 100 000 accélérateurs et traite jusqu'à 5 millions de jetons par seconde dans une configuration de 1 000 cartes. Huawei Cloud a également annoncé la mise à disposition mondiale de sa nouvelle version AI Cluster Service le 18 septembre. Ainsi, la société place l'architecture UnifiedBus au centre d'une infrastructure commune d'intelligence artificielle qui s'étend du matériel SuperPoD aux services cloud.

En fait, la véritable importance d'UnifiedBus réside dans le projet de Huawei de faire évoluer les ressources de traitement, de mémoire, de stockage et de réseau sous la même architecture, plutôt que d'offrir à lui seul une norme de connexion plus rapide. La société lancera Ascend 960DT dans la période à venir. Au premier trimestre 2027Montez 960PR Au troisième trimestre 2027 envisage de présenter. Ascend 970 et Ascend 980 figurent également respectivement sur la feuille de route 2028 et 2029. Par conséquent, au-delà d'une technologie de connectivité qui accélère les systèmes d'intelligence artificielle existants de Huawei, UnifiedBus devient l'un des éléments fondamentaux de l'infrastructure qui rassemblera les futures générations Ascend à l'échelle de centaines de milliers, voire d'un million de NPU.